nl.toflyintheworld.com
Nieuwe recepten

Het nieuwe verzekeringsplan van Starbucks China dekt de ouders van werknemers

Het nieuwe verzekeringsplan van Starbucks China dekt de ouders van werknemers


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.


Het plan werd aangekondigd door Howard Shultz, uitvoerend voorzitter van Starbucks, en Belinda Wong, CEO van Starbucks China

Het bedrijf zegt dat het plan is gemaakt in samenwerking met "top" verzekeringsagentschappen in China.

Starbucks heeft in het verleden veel programma's geïmplementeerd om ervoor te zorgen dat haar werknemers gedekt zijn, waaronder een studieprestatieplan in de Verenigde Staten en een leningprogramma in het Verenigd Koninkrijk. Deze week maakte het koffiebedrijf bekend dat zijn divisie in China zijn verzekeringsplan nu uitbreidt naar de ouders van zijn werknemers.

Het Starbucks China Care-programma begint op 1 juni voor in aanmerking komende ouders die ernstig ziek worden, volgens de persbericht. Het plan is beschikbaar voor fulltime medewerkers die in winkels op het vasteland van China werken.

Het bedrijf zegt dat het bedrijf via het programma de financiële kosten kan helpen verlichten tijdens een familienoodgeval.

"Het ondersteunen van kritieke ziekten voor bejaarde ouders is een voorbeeld van wat wij geloven dat onze verantwoordelijkheid is als een wereldwijd beursgenoteerd bedrijf en eert de familiewaarden die diep geworteld zijn in de Chinese cultuur", zei Howard Shultz, uitvoerend voorzitter van Starbucks Coffee Company, in een verklaring.


Starbucks wendt zich tot technologie om een ​​meer persoonlijke band met zijn klanten op te bouwen

Loop overal ter wereld een Starbucks-winkel binnen en je zult een soortgelijk schouwspel tegenkomen: koffiebonen malen, espresso-shots worden getrokken en klanten praten met barista's terwijl hun koffiebestelling met de hand wordt gemaakt.

Het proces ziet er misschien uit als een eenvoudig alledaags tafereel, maar het is zorgvuldig georkestreerd om de meer dan 100 miljoen wekelijkse klanten van Starbucks te bedienen. Met de hulp van Microsoft creëert Starbucks een nog persoonlijkere, naadloze klantervaring in zijn winkels door geavanceerde technologieën te implementeren, variërend van cloud computing tot blockchain.

“We hebben een team van technologen van wereldklasse dat zich elke dag bezighoudt met baanbrekende innovatie. Hun inventiviteit en intellectuele nieuwsgierigheid worden geëvenaard door hun toewijding om de Starbucks-ervaring mogelijk te maken, en dit wordt steeds belangrijker voor hoe technologie voor ons moet verschijnen”, zegt Gerri Martin-Flickinger, executive vice president en chief technology officer van Starbucks.

"Alles wat we doen in technologie is gecentreerd rond de klantverbinding in de winkel, de menselijke verbinding, één persoon, één kopje, één buurt tegelijk."

Op de Microsoft Build 2019-conferentie demonstreerde Microsoft CEO Satya Nadella onlangs hoe Starbucks zijn kenmerkende klantervaring levert met nieuwe technologieën.

Aanbevelingen relevanter maken met versterkend leren

Starbucks gebruikt technologie voor het leren van versterking - een soort machine learning waarbij een systeem leert beslissingen te nemen in complexe, onvoorspelbare omgevingen op basis van externe feedback - om een ​​meer persoonlijke ervaring te bieden aan klanten die de mobiele Starbucks®-app gebruiken.

Binnen de app ontvangen klanten op maat gemaakte bestelsuggesties die worden gegenereerd via een leerplatform voor versterking dat is gebouwd en gehost in Microsoft Azure. Dankzij deze technologie en het werk van Starbucks-datawetenschappers ontvangen 16 miljoen actieve Starbucks® Rewards-leden nu doordachte aanbevelingen van de app voor eten en drinken op basis van lokale winkelvoorraad, populaire selecties, weer, tijdstip, voorkeuren van de gemeenschap en eerdere bestellingen.

"Net als hun relatie met een barista, krijgen klanten dezelfde zorg en gepersonaliseerde aanbevelingen als het afkomstig is van onze digitale platforms", zegt Jon Francis, senior vice president, Starbucks Analytics en Market Research.

Starbucks levert gepersonaliseerde aanbevelingen aan klanten via zijn mobiele app en, binnenkort, zijn drive-thrus.

Deze personalisatie betekent dat klanten eerder suggesties krijgen voor items die ze leuk zullen vinden. Als een klant bijvoorbeeld consequent zuivelvrije dranken bestelt, kan het platform een ​​niet-zuivelvoorkeur afleiden, producten met zuivel niet aanbevelen en zuivelvrij eten en drinken voorstellen.

In wezen zorgt versterkingsleren ervoor dat de app elke klant beter leert kennen. En hoewel de aanbevelingen worden aangedreven door een machine, is het einddoel persoonlijke interactie.

"Starbucks is een ervaring", zegt Martin-Flickinger. "En het draait om die klantverbinding in de winkel, de menselijke verbinding, één persoon, één kopje, één buurt tegelijk. Ik denk dat die missie zo cruciaal is voor hoe technologie voor ons moet verschijnen."

Nu wil Starbucks deze technologie uitbreiden naar de drive-thru-ervaring.

"Als engineering- en technologieorganisatie is een van de gebieden waar we ongelooflijk enthousiast over zijn, het gebruik van gegevens om de ervaring voor onze klanten en partners continu te verbeteren", zegt Martin-Flickinger. "Het gebruik van gegevens voor personalisatie is van vitaal belang voor onze mobiele app en nu gebruiken we gegevens om onze drive-thru-ervaring te verbeteren."

Omdat de technologie niet beschikt over de individuele bestelgeschiedenis voor drive-thru-klanten die beschikbaar zijn voor mobiele app-klanten, genereert het relevante drive-thru-aanbevelingen op basis van winkeltransactiegeschiedenissen en meer dan 400 andere criteria op winkelniveau. Deze adviezen worden proactief aangeboden op een digitaal menuscherm waar klanten kunnen bestellen. Uiteindelijk kunnen klanten zich expliciet aanmelden voor aanbevelingen die nog persoonlijker zijn.

Starbucks test deze technologie momenteel in zijn Tryer Center-innovatiehub in Seattle, met plannen om deze binnenkort uit te rollen. En volgens Francis zal versterkend leren in de toekomst een belangrijke rol blijven spelen bij Starbucks in veel andere toepassingen.

"We ontmoeten onze klanten waar ze zijn - in de winkel, in hun auto of onderweg via de app - met behulp van machine learning en kunstmatige intelligentie om hun persoonlijke voorkeuren te begrijpen en erop te anticiperen", zegt hij. “Machine learning speelt ook een rol in hoe we denken over winkelontwerp, omgaan met onze partners, inventaris optimaliseren en barista-schema's maken. Deze mogelijkheid zal uiteindelijk alle facetten van onze bedrijfsvoering raken.”

IoT implementeren om een ​​soepele koffie-ervaring te bieden

Elke Starbucks-winkel heeft meer dan een dozijn apparaten, van koffiemachines tot molens en blenders, die ongeveer 16 uur per dag operationeel moeten zijn. Een storing in een van deze apparaten kan serviceoproepen betekenen die de reparatiekosten oplopen. Belangrijker nog, apparatuurproblemen kunnen het primaire doel van Starbucks, namelijk het bieden van een consistent hoogwaardige klantervaring, in de weg staan.

"Elke keer dat we extra momenten van verbinding tussen onze partners en klanten kunnen creëren, willen we verkennen en activeren", zegt Natarajan "Venkat" Venkatakrishnan, vice-president van wereldwijde apparatuur voor Starbucks. "Onze machines stellen onze partners in staat om die speciale drank te maken, en ervoor zorgen dat ze goed werken is van cruciaal belang."

Om verstoringen van die ervaring te verminderen en zijn apparaten veilig in de cloud te verbinden, werkt Starbucks samen met Microsoft om Azure Sphere te implementeren, ontworpen om de komende golf van verbonden Internet of Things (IoT)-apparaten in zijn winkelapparatuur te beveiligen.

Starbucks-partners kunnen meer tijd besteden aan het met de hand maken van de perfecte drank en minder tijd aan machine-onderhoud dankzij cloud-verbonden apparaten.

De machines met IoT-functionaliteit verzamelen meer dan een dozijn datapunten voor elke espresso die wordt getrokken, van het type bonen dat wordt gebruikt tot de temperatuur en waterkwaliteit van de koffie, en genereren meer dan 5 megabyte aan gegevens in een dienst van acht uur. Microsoft werkte samen met Starbucks aan de ontwikkeling van een extern apparaat, een Guardian-module genaamd, om de verschillende apparaten van het bedrijf te verbinden met Azure Sphere om veilig gegevens te verzamelen en proactief problemen met de machines te identificeren.

De oplossing stelt Starbucks ook in staat om nieuwe koffierecepten rechtstreeks naar machines te sturen, wat voorheen gebeurde door de recepten meerdere keren per jaar handmatig via een USB-stick aan winkels te leveren. Nu kunnen de recepten met één druk op de knop veilig vanuit de cloud naar apparaten met Azure Sphere worden geleverd.

"Denk eens aan de complexiteit - we moeten naar 30.000 winkels in bijna 80 markten om die recepten bij te werken", zegt Jeff Wile, senior vice president retail en core technology services voor Starbucks Technology. "Dat recept push is een groot deel van de kostenbesparingen en de rechtvaardiging om dit te doen."

Het overkoepelende doel van Azure Sphere, zegt Wile, is om over te schakelen van reactief onderhoud naar een voorspellende aanpak die problemen voorkomt voordat ze zich voordoen. Op langere termijn wil het bedrijf Azure Sphere gaan gebruiken voor extra gebruik, zoals het beheren van voorraden en het bestellen van benodigdheden, en zal het leveranciers van zijn apparaten aanmoedigen om de oplossing in toekomstige versies van hun producten in te bouwen.

Blockchain gebruiken om de reis van koffie met klanten te delen

Starbucks innoveert ook manieren om de reis te traceren die zijn koffie van boerderij naar kopje maakt - en om de mensen die het drinken te verbinden met de mensen die het verbouwen.

Het bedrijf ontwikkelt een functie voor zijn mobiele app die klanten informatie toont over waar hun verpakte koffie vandaan komt, waar het is verbouwd en wat Starbucks doet om boeren op die locaties te ondersteunen, waar en wanneer het is gebrand, proefnotities en meer.

Voor Starbucks, dat zich al lang inzet voor ethische inkoop, is het niet nieuw om te weten waar zijn koffie vandaan komt. Alleen al vorig jaar werkte Starbucks samen met meer dan 380.000 koffieboerderijen. Dankzij digitale, realtime traceerbaarheid kunnen klanten echter meer te weten komen over hun koffiebonen. Misschien nog belangrijker en onderscheidend zijn de potentiële voordelen voor koffieboeren om te weten waar hun bonen naartoe gaan nadat ze ze hebben verkocht.

Starbucks onderzoekt de rol van digitale traceerbaarheid bij het empoweren van koffieboeren. "Ik ben er vast van overtuigd dat we, door boeren te voorzien van kennis en gegevens door middel van technologie, hen kunnen ondersteunen bij het uiteindelijk verbeteren van hun levensonderhoud", zegt Michelle Burns, SVP van Global Coffee & Tea.

Deze nieuwe transparantie wordt mogelijk gemaakt door Microsoft's Azure Blockchain Service, waarmee supply chain-deelnemers zowel de beweging van hun koffie als de transformatie van bonen naar de laatste zak kunnen volgen. Elke statuswijziging wordt vastgelegd in een gedeeld, onveranderlijk grootboek dat alle partijen een vollediger beeld geeft van de reis van hun producten.

Hierdoor krijgen boeren niet alleen meer informatie en zichtbaarheid zodra de bonen hun boerderij verlaten, maar kunnen klanten ook zien welke impact hun koffieaankoop heeft op de echte mensen die ze ondersteunen.

"Hoewel hoogwaardige, handgemaakte dranken zo belangrijk zijn, zijn het de verhalen, de mensen, de connecties en de menselijkheid achter die koffie die alles wat we doen inspireert", zegt Michelle Burns, Senior Vice President van Global Coffee & Tea bij Starbucks. "Dit soort transparantie biedt klanten de kans om te zien dat de koffie die ze van ons genieten het resultaat is van veel mensen die er veel om geven."

Starbucks gaf een preview van digitale traceerbaarheid voor aandeelhouders tijdens zijn jaarlijkse vergadering in maart. Uiteindelijk zullen klanten de mobiele Starbucks-app kunnen gebruiken om de reis van hun Starbucks-verpakte koffie te volgen.

"Waar we nog steeds aan werken, is het interviewen van koffieboeren in Costa Rica, Colombia en Rwanda, om meer te weten te komen over hun verhalen, hun kennis en hun behoeften om te bepalen hoe digitale traceerbaarheid hen het beste kan helpen", zegt Burns. "We slaan hier nieuwe wegen in, dus we zijn verheugd om de komende maanden meer te kunnen melden."

Klik hier om media te laden

Bovenste foto: in de Starbucks-winkel op 81st en Broadway in New York City, en in elke winkel over de hele wereld, wordt een bedrieglijk eenvoudige alledaagse scène aangedreven door geavanceerde innovatie. Alle foto's met dank aan Starbucks. Aanvullende rapportage door Deborah Bach.

Gerri Martin-Flickinger, uitvoerend vice-president en CTO.

Jon Francis, senior vice-president van Analytics & Market Research.

Michelle Burns, senior vice-president van Global Coffee & Tea.

Jeff Wile, senior vice-president van Retail & Core Technology Services.


Starbucks wendt zich tot technologie om een ​​meer persoonlijke band met zijn klanten op te bouwen

Loop overal ter wereld een Starbucks-winkel binnen en je zult een soortgelijk schouwspel tegenkomen: koffiebonen malen, espresso-shots worden getrokken en klanten praten met barista's terwijl hun koffiebestelling met de hand wordt gemaakt.

Het proces ziet er misschien uit als een eenvoudig alledaags tafereel, maar het is zorgvuldig georkestreerd om de meer dan 100 miljoen wekelijkse klanten van Starbucks te bedienen. Met de hulp van Microsoft creëert Starbucks een nog persoonlijkere, naadloze klantervaring in zijn winkels door geavanceerde technologieën te implementeren, variërend van cloud computing tot blockchain.

“We hebben een team van technologen van wereldklasse dat zich elke dag bezighoudt met baanbrekende innovatie. Hun inventiviteit en intellectuele nieuwsgierigheid worden geëvenaard door hun toewijding om de Starbucks-ervaring mogelijk te maken, en dit wordt steeds belangrijker voor hoe technologie voor ons moet verschijnen”, zegt Gerri Martin-Flickinger, executive vice president en chief technology officer van Starbucks.

"Alles wat we doen in technologie is gecentreerd rond de klantverbinding in de winkel, de menselijke verbinding, één persoon, één kopje, één buurt tegelijk."

Op de Microsoft Build 2019-conferentie demonstreerde Microsoft CEO Satya Nadella onlangs hoe Starbucks zijn kenmerkende klantervaring levert met nieuwe technologieën.

Aanbevelingen relevanter maken met versterkend leren

Starbucks gebruikt technologie voor het leren van versterking - een soort machine learning waarbij een systeem leert beslissingen te nemen in complexe, onvoorspelbare omgevingen op basis van externe feedback - om een ​​meer persoonlijke ervaring te bieden aan klanten die de mobiele Starbucks®-app gebruiken.

Binnen de app ontvangen klanten op maat gemaakte bestelsuggesties die worden gegenereerd via een leerplatform voor versterking dat is gebouwd en gehost in Microsoft Azure. Dankzij deze technologie en het werk van Starbucks-datawetenschappers ontvangen 16 miljoen actieve Starbucks® Rewards-leden nu doordachte aanbevelingen van de app voor eten en drinken op basis van lokale winkelvoorraad, populaire selecties, weer, tijdstip, voorkeuren van de gemeenschap en eerdere bestellingen.

"Net als hun relatie met een barista, krijgen klanten dezelfde zorg en gepersonaliseerde aanbevelingen als het afkomstig is van onze digitale platforms", zegt Jon Francis, senior vice president, Starbucks Analytics en Market Research.

Starbucks levert gepersonaliseerde aanbevelingen aan klanten via zijn mobiele app en, binnenkort, zijn drive-thrus.

Deze personalisatie betekent dat klanten eerder suggesties krijgen voor items die ze leuk zullen vinden. Als een klant bijvoorbeeld consequent zuivelvrije dranken bestelt, kan het platform een ​​niet-zuivelvoorkeur afleiden, producten met zuivel niet aanbevelen en zuivelvrij eten en drinken voorstellen.

In wezen zorgt versterkingsleren ervoor dat de app elke klant beter leert kennen. En terwijl de aanbevelingen worden aangedreven door een machine, is het einddoel persoonlijke interactie.

"Starbucks is een ervaring", zegt Martin-Flickinger. "En het draait om die klantverbinding in de winkel, de menselijke verbinding, één persoon, één kopje, één buurt tegelijk. Ik denk dat die missie zo cruciaal is voor hoe technologie voor ons moet verschijnen."

Nu wil Starbucks deze technologie uitbreiden naar de drive-thru-ervaring.

"Als engineering- en technologieorganisatie is een van de gebieden waar we ongelooflijk enthousiast over zijn, het gebruik van gegevens om de ervaring voor onze klanten en partners continu te verbeteren", zegt Martin-Flickinger. "Het gebruik van gegevens voor personalisatie is van vitaal belang voor onze mobiele app en nu gebruiken we gegevens om onze drive-thru-ervaring te verbeteren."

Omdat de technologie niet beschikt over de individuele bestelgeschiedenis voor drive-thru-klanten die beschikbaar zijn voor mobiele app-klanten, genereert het relevante drive-thru-aanbevelingen op basis van winkeltransactiegeschiedenissen en meer dan 400 andere criteria op winkelniveau. Deze adviezen worden proactief aangeboden op een digitaal menuscherm waar klanten kunnen bestellen. Uiteindelijk kunnen klanten zich expliciet aanmelden voor aanbevelingen die nog persoonlijker zijn.

Starbucks test deze technologie momenteel in zijn Tryer Center-innovatiehub in Seattle, met plannen om deze binnenkort uit te rollen. En volgens Francis zal versterkend leren in de toekomst een belangrijke rol blijven spelen bij Starbucks in veel andere toepassingen.

"We ontmoeten onze klanten waar ze zijn - in de winkel, in hun auto of onderweg via de app - met behulp van machine learning en kunstmatige intelligentie om hun persoonlijke voorkeuren te begrijpen en erop te anticiperen", zegt hij. “Machine learning speelt ook een rol in hoe we denken over winkelontwerp, omgaan met onze partners, inventaris optimaliseren en barista-schema's maken. Deze mogelijkheid zal uiteindelijk alle facetten van onze bedrijfsvoering raken.”

IoT implementeren om een ​​soepele koffie-ervaring te bieden

Elke Starbucks-winkel heeft meer dan een dozijn apparaten, van koffiemachines tot molens en blenders, die ongeveer 16 uur per dag operationeel moeten zijn. Een storing in een van deze apparaten kan servicebezoeken betekenen die de reparatiekosten oplopen. Belangrijker nog, problemen met apparatuur kunnen mogelijk interfereren met het primaire doel van Starbucks om een ​​consistent hoogwaardige klantervaring te bieden.

"Elke keer dat we extra momenten van verbinding tussen onze partners en klanten kunnen creëren, willen we verkennen en activeren", zegt Natarajan "Venkat" Venkatakrishnan, vice-president van wereldwijde apparatuur voor Starbucks. "Onze machines stellen onze partners in staat om die speciale drank te maken, en ervoor zorgen dat ze goed werken is van cruciaal belang."

Om verstoringen van die ervaring te verminderen en zijn apparaten veilig in de cloud te verbinden, werkt Starbucks samen met Microsoft om Azure Sphere te implementeren, ontworpen om de komende golf van verbonden Internet of Things (IoT)-apparaten in zijn winkelapparatuur te beveiligen.

Starbucks-partners kunnen meer tijd besteden aan het met de hand maken van de perfecte drank en minder tijd aan machine-onderhoud dankzij cloud-verbonden apparaten.

De machines met IoT-functionaliteit verzamelen meer dan een dozijn datapunten voor elke espresso die wordt getrokken, van het type bonen dat wordt gebruikt tot de temperatuur en waterkwaliteit van de koffie, en genereren meer dan 5 megabyte aan gegevens in een dienst van acht uur. Microsoft werkte samen met Starbucks aan de ontwikkeling van een extern apparaat, een Guardian-module genaamd, om de verschillende apparaten van het bedrijf te verbinden met Azure Sphere om veilig gegevens te verzamelen en proactief problemen met de machines te identificeren.

De oplossing stelt Starbucks ook in staat om nieuwe koffierecepten rechtstreeks naar machines te sturen, wat voorheen gebeurde door de recepten meerdere keren per jaar handmatig via een USB-stick aan winkels te leveren. Nu kunnen de recepten met één druk op de knop veilig vanuit de cloud naar apparaten met Azure Sphere worden geleverd.

"Denk eens aan de complexiteit - we moeten naar 30.000 winkels in bijna 80 markten om die recepten bij te werken", zegt Jeff Wile, senior vice president retail en core technology services voor Starbucks Technology. "Dat recept push is een groot deel van de kostenbesparingen en de rechtvaardiging om dit te doen."

Het overkoepelende doel van Azure Sphere, zegt Wile, is om over te schakelen van reactief onderhoud naar een voorspellende aanpak die problemen voorkomt voordat ze zich voordoen. Op langere termijn wil het bedrijf Azure Sphere gaan gebruiken voor extra gebruik, zoals het beheren van voorraden en het bestellen van benodigdheden, en zal het leveranciers van zijn apparaten aanmoedigen om de oplossing in toekomstige versies van hun producten in te bouwen.

Blockchain gebruiken om de reis van koffie met klanten te delen

Starbucks innoveert ook manieren om de reis te traceren die zijn koffie van boerderij naar kopje maakt - en om de mensen die het drinken te verbinden met de mensen die het verbouwen.

Het bedrijf ontwikkelt een functie voor zijn mobiele app die klanten informatie toont over waar hun verpakte koffie vandaan komt, waar het is verbouwd en wat Starbucks doet om boeren op die locaties te ondersteunen, waar en wanneer het is gebrand, proefnotities en meer.

Voor Starbucks, dat zich al lang inzet voor ethische inkoop, is het niet nieuw om te weten waar zijn koffie vandaan komt. Alleen al vorig jaar werkte Starbucks samen met meer dan 380.000 koffieboerderijen. Dankzij digitale, realtime traceerbaarheid kunnen klanten echter meer te weten komen over hun koffiebonen. Misschien nog belangrijker en onderscheidend zijn de potentiële voordelen voor koffieboeren om te weten waar hun bonen naartoe gaan nadat ze ze hebben verkocht.

Starbucks onderzoekt de rol van digitale traceerbaarheid bij het empoweren van koffieboeren. "Ik ben er vast van overtuigd dat we, door boeren te voorzien van kennis en gegevens door middel van technologie, hen kunnen ondersteunen bij het uiteindelijk verbeteren van hun levensonderhoud", zegt Michelle Burns, SVP van Global Coffee & Tea.

Deze nieuwe transparantie wordt mogelijk gemaakt door Microsoft's Azure Blockchain Service, waarmee supply chain-deelnemers zowel de beweging van hun koffie als de transformatie van bonen naar de laatste zak kunnen volgen. Elke statuswijziging wordt vastgelegd in een gedeeld, onveranderlijk grootboek dat alle partijen een vollediger beeld geeft van de reis van hun producten.

Hierdoor krijgen boeren niet alleen meer informatie en zichtbaarheid zodra de bonen hun boerderij verlaten, maar kunnen klanten ook zien welke impact hun koffieaankoop heeft op de echte mensen die ze ondersteunen.

"Hoewel hoogwaardige, handgemaakte dranken zo belangrijk zijn, zijn het de verhalen, de mensen, de connecties en de menselijkheid achter die koffie die alles wat we doen inspireert", zegt Michelle Burns, Senior Vice President van Global Coffee & Tea bij Starbucks. "Dit soort transparantie biedt klanten de kans om te zien dat de koffie die ze van ons genieten het resultaat is van veel mensen die er veel om geven."

Starbucks gaf een preview van digitale traceerbaarheid voor aandeelhouders tijdens zijn jaarlijkse vergadering in maart. Uiteindelijk zullen klanten de mobiele Starbucks-app kunnen gebruiken om de reis van hun Starbucks-verpakte koffie te volgen.

"Waar we nog steeds aan werken, is het interviewen van koffieboeren in Costa Rica, Colombia en Rwanda, om meer te weten te komen over hun verhalen, hun kennis en hun behoeften om te bepalen hoe digitale traceerbaarheid hen het beste kan helpen", zegt Burns. "We slaan hier nieuwe wegen in, dus we zijn verheugd om de komende maanden meer te kunnen melden."

Klik hier om media te laden

Bovenste foto: in de Starbucks-winkel op 81st en Broadway in New York City, en in elke winkel over de hele wereld, wordt een bedrieglijk eenvoudige alledaagse scène aangedreven door geavanceerde innovatie. Alle foto's met dank aan Starbucks. Aanvullende rapportage door Deborah Bach.

Gerri Martin-Flickinger, uitvoerend vice-president en CTO.

Jon Francis, senior vice-president van Analytics & Market Research.

Michelle Burns, senior vice-president van Global Coffee & Tea.

Jeff Wile, senior vice-president van Retail & Core Technology Services.


Starbucks wendt zich tot technologie om een ​​meer persoonlijke band met zijn klanten op te bouwen

Loop overal ter wereld een Starbucks-winkel binnen en je zult een soortgelijk schouwspel tegenkomen: koffiebonen malen, espresso-shots worden getrokken en klanten praten met barista's terwijl hun koffiebestelling met de hand wordt gemaakt.

Het proces ziet er misschien uit als een eenvoudig alledaags tafereel, maar het is zorgvuldig georkestreerd om de meer dan 100 miljoen wekelijkse klanten van Starbucks te bedienen. Met de hulp van Microsoft creëert Starbucks een nog persoonlijkere, naadloze klantervaring in zijn winkels door geavanceerde technologieën te implementeren, variërend van cloud computing tot blockchain.

“We hebben een team van technologen van wereldklasse dat zich elke dag bezighoudt met baanbrekende innovatie. Hun inventiviteit en intellectuele nieuwsgierigheid worden geëvenaard door hun toewijding om de Starbucks-ervaring mogelijk te maken, en dit wordt steeds belangrijker voor hoe technologie voor ons moet verschijnen”, zegt Gerri Martin-Flickinger, executive vice president en chief technology officer van Starbucks.

"Alles wat we doen in technologie is gecentreerd rond de klantverbinding in de winkel, de menselijke verbinding, één persoon, één kopje, één buurt tegelijk."

Op de Microsoft Build 2019-conferentie demonstreerde Microsoft CEO Satya Nadella onlangs hoe Starbucks zijn kenmerkende klantervaring levert met nieuwe technologieën.

Aanbevelingen relevanter maken met versterkend leren

Starbucks gebruikt technologie voor het leren van versterking - een soort machine learning waarbij een systeem leert beslissingen te nemen in complexe, onvoorspelbare omgevingen op basis van externe feedback - om een ​​meer persoonlijke ervaring te bieden aan klanten die de mobiele Starbucks®-app gebruiken.

Binnen de app ontvangen klanten op maat gemaakte bestelsuggesties die worden gegenereerd via een leerplatform voor versterking dat is gebouwd en gehost in Microsoft Azure. Dankzij deze technologie en het werk van Starbucks-datawetenschappers ontvangen 16 miljoen actieve Starbucks® Rewards-leden nu doordachte aanbevelingen van de app voor eten en drinken op basis van lokale winkelvoorraad, populaire selecties, weer, tijdstip, voorkeuren van de gemeenschap en eerdere bestellingen.

"Net als hun relatie met een barista, krijgen klanten dezelfde zorg en gepersonaliseerde aanbevelingen als het afkomstig is van onze digitale platforms", zegt Jon Francis, senior vice president, Starbucks Analytics en Market Research.

Starbucks levert gepersonaliseerde aanbevelingen aan klanten via zijn mobiele app en, binnenkort, zijn drive-thrus.

Deze personalisatie betekent dat klanten eerder suggesties krijgen voor items die ze leuk zullen vinden. Als een klant bijvoorbeeld consequent zuivelvrije dranken bestelt, kan het platform een ​​niet-zuivelvoorkeur afleiden, producten met zuivel niet aanbevelen en zuivelvrij eten en drinken voorstellen.

In wezen zorgt versterkingsleren ervoor dat de app elke klant beter leert kennen. En terwijl de aanbevelingen worden aangedreven door een machine, is het einddoel persoonlijke interactie.

"Starbucks is een ervaring", zegt Martin-Flickinger. "En het draait om die klantverbinding in de winkel, de menselijke verbinding, één persoon, één kopje, één buurt tegelijk. Ik denk dat die missie zo cruciaal is voor hoe technologie voor ons moet verschijnen."

Nu wil Starbucks deze technologie uitbreiden naar de drive-thru-ervaring.

"Als engineering- en technologieorganisatie is een van de gebieden waar we ongelooflijk enthousiast over zijn, het gebruik van gegevens om de ervaring voor onze klanten en partners continu te verbeteren", zegt Martin-Flickinger. "Het gebruik van gegevens voor personalisatie is van vitaal belang voor onze mobiele app en nu gebruiken we gegevens om onze drive-thru-ervaring te verbeteren."

Omdat de technologie niet beschikt over de individuele bestelgeschiedenis voor drive-thru-klanten die beschikbaar zijn voor mobiele app-klanten, genereert het relevante drive-thru-aanbevelingen op basis van winkeltransactiegeschiedenissen en meer dan 400 andere criteria op winkelniveau. Deze adviezen worden proactief aangeboden op een digitaal menuscherm waar klanten kunnen bestellen. Uiteindelijk kunnen klanten zich expliciet aanmelden voor aanbevelingen die nog persoonlijker zijn.

Starbucks test deze technologie momenteel in zijn Tryer Center-innovatiehub in Seattle, met plannen om deze binnenkort uit te rollen. En volgens Francis zal versterkend leren in de toekomst een belangrijke rol blijven spelen bij Starbucks in veel andere toepassingen.

"We ontmoeten onze klanten waar ze zijn - in de winkel, in hun auto of onderweg via de app - met behulp van machine learning en kunstmatige intelligentie om hun persoonlijke voorkeuren te begrijpen en erop te anticiperen", zegt hij. “Machine learning speelt ook een rol in hoe we denken over winkelontwerp, omgaan met onze partners, inventaris optimaliseren en barista-schema's maken. Deze mogelijkheid zal uiteindelijk alle facetten van onze bedrijfsvoering raken.”

IoT implementeren om een ​​soepele koffie-ervaring te bieden

Elke Starbucks-winkel heeft meer dan een dozijn apparaten, van koffiemachines tot molens en blenders, die ongeveer 16 uur per dag operationeel moeten zijn. Een storing in een van deze apparaten kan servicebezoeken betekenen die de reparatiekosten oplopen. Belangrijker nog, problemen met apparatuur kunnen mogelijk interfereren met het primaire doel van Starbucks om een ​​consistent hoogwaardige klantervaring te bieden.

"Elke keer dat we extra momenten van verbinding tussen onze partners en klanten kunnen creëren, willen we verkennen en activeren", zegt Natarajan "Venkat" Venkatakrishnan, vice-president van wereldwijde apparatuur voor Starbucks. "Onze machines stellen onze partners in staat om die speciale drank te maken, en ervoor zorgen dat ze goed werken is van cruciaal belang."

Om verstoringen van die ervaring te verminderen en zijn apparaten veilig in de cloud te verbinden, werkt Starbucks samen met Microsoft om Azure Sphere te implementeren, ontworpen om de komende golf van verbonden Internet of Things (IoT)-apparaten in zijn winkelapparatuur te beveiligen.

Starbucks-partners kunnen meer tijd besteden aan het met de hand maken van de perfecte drank en minder tijd aan machine-onderhoud dankzij cloud-verbonden apparaten.

De machines met IoT-functionaliteit verzamelen meer dan een dozijn datapunten voor elke espresso die wordt getrokken, van het type bonen dat wordt gebruikt tot de temperatuur en waterkwaliteit van de koffie, en genereren meer dan 5 megabyte aan gegevens in een dienst van acht uur. Microsoft werkte samen met Starbucks aan de ontwikkeling van een extern apparaat, een Guardian-module genaamd, om de verschillende apparaten van het bedrijf te verbinden met Azure Sphere om veilig gegevens te verzamelen en proactief problemen met de machines te identificeren.

De oplossing stelt Starbucks ook in staat om nieuwe koffierecepten rechtstreeks naar machines te sturen, wat voorheen gebeurde door de recepten meerdere keren per jaar handmatig via een USB-stick aan winkels te leveren. Nu kunnen de recepten met één druk op de knop veilig vanuit de cloud naar apparaten met Azure Sphere worden geleverd.

"Denk eens aan de complexiteit - we moeten naar 30.000 winkels in bijna 80 markten om die recepten bij te werken", zegt Jeff Wile, senior vice president retail en core technology services voor Starbucks Technology. "Dat recept push is een groot deel van de kostenbesparingen en de rechtvaardiging om dit te doen."

Het overkoepelende doel van Azure Sphere, zegt Wile, is om over te schakelen van reactief onderhoud naar een voorspellende aanpak die problemen voorkomt voordat ze zich voordoen. Op langere termijn wil het bedrijf Azure Sphere gaan gebruiken voor extra gebruik, zoals het beheren van voorraden en het bestellen van benodigdheden, en zal het leveranciers van zijn apparaten aanmoedigen om de oplossing in toekomstige versies van hun producten in te bouwen.

Blockchain gebruiken om de reis van koffie met klanten te delen

Starbucks innoveert ook manieren om de reis te traceren die zijn koffie van boerderij naar kopje maakt - en om de mensen die het drinken te verbinden met de mensen die het verbouwen.

Het bedrijf ontwikkelt een functie voor zijn mobiele app die klanten informatie toont over waar hun verpakte koffie vandaan komt, waar het is verbouwd en wat Starbucks doet om boeren op die locaties te ondersteunen, waar en wanneer het is gebrand, proefnotities en meer.

Voor Starbucks, dat zich al lang inzet voor ethische inkoop, is het niet nieuw om te weten waar zijn koffie vandaan komt. Alleen al vorig jaar werkte Starbucks samen met meer dan 380.000 koffieboerderijen. Dankzij digitale, realtime traceerbaarheid kunnen klanten echter meer te weten komen over hun koffiebonen. Misschien nog belangrijker en onderscheidend zijn de potentiële voordelen voor koffieboeren om te weten waar hun bonen naartoe gaan nadat ze ze hebben verkocht.

Starbucks onderzoekt de rol van digitale traceerbaarheid bij het empoweren van koffieboeren. "Ik ben er vast van overtuigd dat we, door boeren te voorzien van kennis en gegevens door middel van technologie, hen kunnen ondersteunen bij het uiteindelijk verbeteren van hun levensonderhoud", zegt Michelle Burns, SVP van Global Coffee & Tea.

Deze nieuwe transparantie wordt mogelijk gemaakt door Microsoft's Azure Blockchain Service, waarmee supply chain-deelnemers zowel de beweging van hun koffie als de transformatie van bonen naar de laatste zak kunnen volgen. Elke statuswijziging wordt vastgelegd in een gedeeld, onveranderlijk grootboek dat alle partijen een vollediger beeld geeft van de reis van hun producten.

Hierdoor krijgen boeren niet alleen meer informatie en zichtbaarheid zodra de bonen hun boerderij verlaten, maar kunnen klanten ook zien welke impact hun koffieaankoop heeft op de echte mensen die ze ondersteunen.

"Hoewel hoogwaardige, handgemaakte dranken zo belangrijk zijn, zijn het de verhalen, de mensen, de connecties en de menselijkheid achter die koffie die alles wat we doen inspireert", zegt Michelle Burns, Senior Vice President van Global Coffee & Tea bij Starbucks. "Dit soort transparantie biedt klanten de kans om te zien dat de koffie die ze van ons genieten het resultaat is van veel mensen die er veel om geven."

Starbucks gaf een preview van digitale traceerbaarheid voor aandeelhouders tijdens zijn jaarlijkse vergadering in maart. Uiteindelijk zullen klanten de mobiele Starbucks-app kunnen gebruiken om de reis van hun Starbucks-verpakte koffie te volgen.

"Waar we nog steeds aan werken, is het interviewen van koffieboeren in Costa Rica, Colombia en Rwanda, om meer te weten te komen over hun verhalen, hun kennis en hun behoeften om te bepalen hoe digitale traceerbaarheid hen het beste kan helpen", zegt Burns. "We slaan hier nieuwe wegen in, dus we zijn verheugd om de komende maanden meer te kunnen melden."

Klik hier om media te laden

Bovenste foto: in de Starbucks-winkel op 81st en Broadway in New York City, en in elke winkel over de hele wereld, wordt een bedrieglijk eenvoudige alledaagse scène aangedreven door geavanceerde innovatie. Alle foto's met dank aan Starbucks. Aanvullende rapportage door Deborah Bach.

Gerri Martin-Flickinger, uitvoerend vice-president en CTO.

Jon Francis, senior vice-president van Analytics & Market Research.

Michelle Burns, senior vice-president van Global Coffee & Tea.

Jeff Wile, senior vice-president van Retail & Core Technology Services.


Starbucks wendt zich tot technologie om een ​​meer persoonlijke band met zijn klanten op te bouwen

Loop overal ter wereld een Starbucks-winkel binnen en je zult een soortgelijk schouwspel tegenkomen: koffiebonen malen, espresso-shots worden getrokken en klanten praten met barista's terwijl hun koffiebestelling met de hand wordt gemaakt.

Het proces ziet er misschien uit als een eenvoudig alledaags tafereel, maar het is zorgvuldig georkestreerd om de meer dan 100 miljoen wekelijkse klanten van Starbucks te bedienen. Met de hulp van Microsoft creëert Starbucks een nog persoonlijkere, naadloze klantervaring in zijn winkels door geavanceerde technologieën te implementeren, variërend van cloud computing tot blockchain.

“We hebben een team van technologen van wereldklasse dat zich elke dag bezighoudt met baanbrekende innovatie. Hun inventiviteit en intellectuele nieuwsgierigheid worden geëvenaard door hun toewijding om de Starbucks-ervaring mogelijk te maken, en dit wordt steeds belangrijker voor hoe technologie voor ons moet verschijnen”, zegt Gerri Martin-Flickinger, executive vice president en chief technology officer van Starbucks.

"Alles wat we doen in technologie is gecentreerd rond de klantverbinding in de winkel, de menselijke verbinding, één persoon, één kopje, één buurt tegelijk."

Op de Microsoft Build 2019-conferentie demonstreerde Microsoft CEO Satya Nadella onlangs hoe Starbucks zijn kenmerkende klantervaring levert met nieuwe technologieën.

Aanbevelingen relevanter maken met versterkend leren

Starbucks gebruikt technologie voor het leren van versterking - een soort machine learning waarbij een systeem leert beslissingen te nemen in complexe, onvoorspelbare omgevingen op basis van externe feedback - om een ​​meer persoonlijke ervaring te bieden aan klanten die de mobiele Starbucks®-app gebruiken.

Binnen de app ontvangen klanten op maat gemaakte bestelsuggesties die worden gegenereerd via een leerplatform voor versterking dat is gebouwd en gehost in Microsoft Azure. Dankzij deze technologie en het werk van Starbucks-datawetenschappers ontvangen 16 miljoen actieve Starbucks® Rewards-leden nu doordachte aanbevelingen van de app voor eten en drinken op basis van lokale winkelvoorraad, populaire selecties, weer, tijdstip, voorkeuren van de gemeenschap en eerdere bestellingen.

"Net als hun relatie met een barista, krijgen klanten dezelfde zorg en gepersonaliseerde aanbevelingen als het afkomstig is van onze digitale platforms", zegt Jon Francis, senior vice president, Starbucks Analytics en Market Research.

Starbucks levert gepersonaliseerde aanbevelingen aan klanten via zijn mobiele app en, binnenkort, zijn drive-thrus.

Deze personalisatie betekent dat klanten eerder suggesties krijgen voor items die ze leuk zullen vinden. Als een klant bijvoorbeeld consequent zuivelvrije dranken bestelt, kan het platform een ​​niet-zuivelvoorkeur afleiden, producten met zuivel niet aanbevelen en zuivelvrij eten en drinken voorstellen.

In wezen zorgt versterkingsleren ervoor dat de app elke klant beter leert kennen. En terwijl de aanbevelingen worden aangedreven door een machine, is het einddoel persoonlijke interactie.

"Starbucks is een ervaring", zegt Martin-Flickinger. "En het draait om die klantverbinding in de winkel, de menselijke verbinding, één persoon, één kopje, één buurt tegelijk. Ik denk dat die missie zo cruciaal is voor hoe technologie voor ons moet verschijnen."

Nu wil Starbucks deze technologie uitbreiden naar de drive-thru-ervaring.

"Als engineering- en technologieorganisatie is een van de gebieden waar we ongelooflijk enthousiast over zijn, het gebruik van gegevens om de ervaring voor onze klanten en partners continu te verbeteren", zegt Martin-Flickinger. "Het gebruik van gegevens voor personalisatie is van vitaal belang voor onze mobiele app en nu gebruiken we gegevens om onze drive-thru-ervaring te verbeteren."

Omdat de technologie niet beschikt over de individuele bestelgeschiedenis voor drive-thru-klanten die beschikbaar zijn voor mobiele app-klanten, genereert het relevante drive-thru-aanbevelingen op basis van winkeltransactiegeschiedenissen en meer dan 400 andere criteria op winkelniveau. Deze adviezen worden proactief aangeboden op een digitaal menuscherm waar klanten kunnen bestellen. Uiteindelijk kunnen klanten zich expliciet aanmelden voor aanbevelingen die nog persoonlijker zijn.

Starbucks test deze technologie momenteel in zijn Tryer Center-innovatiehub in Seattle, met plannen om deze binnenkort uit te rollen. En volgens Francis zal versterkend leren in de toekomst een belangrijke rol blijven spelen bij Starbucks in veel andere toepassingen.

"We ontmoeten onze klanten waar ze zijn - in de winkel, in hun auto of onderweg via de app - met behulp van machine learning en kunstmatige intelligentie om hun persoonlijke voorkeuren te begrijpen en erop te anticiperen", zegt hij. “Machine learning speelt ook een rol in hoe we denken over winkelontwerp, omgaan met onze partners, inventaris optimaliseren en barista-schema's maken. Deze mogelijkheid zal uiteindelijk alle facetten van onze bedrijfsvoering raken.”

IoT implementeren om een ​​soepele koffie-ervaring te bieden

Elke Starbucks-winkel heeft meer dan een dozijn apparaten, van koffiemachines tot molens en blenders, die ongeveer 16 uur per dag operationeel moeten zijn. Een storing in een van deze apparaten kan servicebezoeken betekenen die de reparatiekosten oplopen. Belangrijker nog, problemen met apparatuur kunnen mogelijk interfereren met het primaire doel van Starbucks om een ​​consistent hoogwaardige klantervaring te bieden.

"Elke keer dat we extra momenten van verbinding tussen onze partners en klanten kunnen creëren, willen we verkennen en activeren", zegt Natarajan "Venkat" Venkatakrishnan, vice-president van wereldwijde apparatuur voor Starbucks. "Onze machines stellen onze partners in staat om die speciale drank te maken, en ervoor zorgen dat ze goed werken is van cruciaal belang."

Om verstoringen van die ervaring te verminderen en zijn apparaten veilig in de cloud te verbinden, werkt Starbucks samen met Microsoft om Azure Sphere te implementeren, ontworpen om de komende golf van verbonden Internet of Things (IoT)-apparaten in zijn winkelapparatuur te beveiligen.

Starbucks-partners kunnen meer tijd besteden aan het met de hand maken van de perfecte drank en minder tijd aan machine-onderhoud dankzij cloud-verbonden apparaten.

De machines met IoT-functionaliteit verzamelen meer dan een dozijn datapunten voor elke espresso die wordt getrokken, van het type bonen dat wordt gebruikt tot de temperatuur en waterkwaliteit van de koffie, en genereren meer dan 5 megabyte aan gegevens in een dienst van acht uur. Microsoft werkte samen met Starbucks aan de ontwikkeling van een extern apparaat, een Guardian-module genaamd, om de verschillende apparaten van het bedrijf te verbinden met Azure Sphere om veilig gegevens te verzamelen en proactief problemen met de machines te identificeren.

De oplossing stelt Starbucks ook in staat om nieuwe koffierecepten rechtstreeks naar machines te sturen, wat voorheen gebeurde door de recepten meerdere keren per jaar handmatig via een USB-stick aan winkels te leveren. Nu kunnen de recepten met één druk op de knop veilig vanuit de cloud naar apparaten met Azure Sphere worden geleverd.

"Denk eens aan de complexiteit - we moeten naar 30.000 winkels in bijna 80 markten om die recepten bij te werken", zegt Jeff Wile, senior vice president retail en core technology services voor Starbucks Technology. "Dat recept push is een groot deel van de kostenbesparingen en de rechtvaardiging om dit te doen."

Het overkoepelende doel van Azure Sphere, zegt Wile, is om over te schakelen van reactief onderhoud naar een voorspellende aanpak die problemen voorkomt voordat ze zich voordoen. Op langere termijn wil het bedrijf Azure Sphere gaan gebruiken voor extra gebruik, zoals het beheren van voorraden en het bestellen van benodigdheden, en zal het leveranciers van zijn apparaten aanmoedigen om de oplossing in toekomstige versies van hun producten in te bouwen.

Blockchain gebruiken om de reis van koffie met klanten te delen

Starbucks innoveert ook manieren om de reis te traceren die zijn koffie van boerderij naar kopje maakt - en om de mensen die het drinken te verbinden met de mensen die het verbouwen.

Het bedrijf ontwikkelt een functie voor zijn mobiele app die klanten informatie toont over waar hun verpakte koffie vandaan komt, waar het is verbouwd en wat Starbucks doet om boeren op die locaties te ondersteunen, waar en wanneer het is gebrand, proefnotities en meer.

Voor Starbucks, dat zich al lang inzet voor ethische inkoop, is het niet nieuw om te weten waar zijn koffie vandaan komt. Alleen al vorig jaar werkte Starbucks samen met meer dan 380.000 koffieboerderijen. Dankzij digitale, realtime traceerbaarheid kunnen klanten echter meer te weten komen over hun koffiebonen. Misschien nog belangrijker en onderscheidend zijn de potentiële voordelen voor koffieboeren om te weten waar hun bonen naartoe gaan nadat ze ze hebben verkocht.

Starbucks onderzoekt de rol van digitale traceerbaarheid bij het empoweren van koffieboeren. "Ik ben er vast van overtuigd dat we, door boeren te voorzien van kennis en gegevens door middel van technologie, hen kunnen ondersteunen bij het uiteindelijk verbeteren van hun levensonderhoud", zegt Michelle Burns, SVP van Global Coffee & Tea.

Deze nieuwe transparantie wordt mogelijk gemaakt door Microsoft's Azure Blockchain Service, waarmee supply chain-deelnemers zowel de beweging van hun koffie als de transformatie van bonen naar de laatste zak kunnen volgen. Elke statuswijziging wordt vastgelegd in een gedeeld, onveranderlijk grootboek dat alle partijen een vollediger beeld geeft van de reis van hun producten.

Hierdoor krijgen boeren niet alleen meer informatie en zichtbaarheid zodra de bonen hun boerderij verlaten, maar kunnen klanten ook zien welke impact hun koffieaankoop heeft op de echte mensen die ze ondersteunen.

"Hoewel hoogwaardige, handgemaakte dranken zo belangrijk zijn, zijn het de verhalen, de mensen, de connecties en de menselijkheid achter die koffie die alles wat we doen inspireert", zegt Michelle Burns, Senior Vice President van Global Coffee & Tea bij Starbucks. "Dit soort transparantie biedt klanten de kans om te zien dat de koffie die ze van ons genieten het resultaat is van veel mensen die er veel om geven."

Starbucks gaf een preview van digitale traceerbaarheid voor aandeelhouders tijdens zijn jaarlijkse vergadering in maart. Uiteindelijk zullen klanten de mobiele Starbucks-app kunnen gebruiken om de reis van hun Starbucks-verpakte koffie te volgen.

"Waar we nog steeds aan werken, is het interviewen van koffieboeren in Costa Rica, Colombia en Rwanda, om meer te weten te komen over hun verhalen, hun kennis en hun behoeften om te bepalen hoe digitale traceerbaarheid hen het beste kan helpen", zegt Burns. "We slaan hier nieuwe wegen in, dus we zijn verheugd om de komende maanden meer te kunnen melden."

Klik hier om media te laden

Bovenste foto: in de Starbucks-winkel op 81st en Broadway in New York City, en in elke winkel over de hele wereld, wordt een bedrieglijk eenvoudige alledaagse scène aangedreven door geavanceerde innovatie. Alle foto's met dank aan Starbucks. Aanvullende rapportage door Deborah Bach.

Gerri Martin-Flickinger, uitvoerend vice-president en CTO.

Jon Francis, senior vice-president van Analytics & Market Research.

Michelle Burns, senior vice-president van Global Coffee & Tea.

Jeff Wile, senior vice-president van Retail & Core Technology Services.


Starbucks wendt zich tot technologie om een ​​meer persoonlijke band met zijn klanten op te bouwen

Loop overal ter wereld een Starbucks-winkel binnen en je zult een soortgelijk schouwspel tegenkomen: koffiebonen malen, espresso-shots worden getrokken en klanten praten met barista's terwijl hun koffiebestelling met de hand wordt gemaakt.

Het proces ziet er misschien uit als een eenvoudig alledaags tafereel, maar het is zorgvuldig georkestreerd om de meer dan 100 miljoen wekelijkse klanten van Starbucks te bedienen. Met de hulp van Microsoft creëert Starbucks een nog persoonlijkere, naadloze klantervaring in zijn winkels door geavanceerde technologieën te implementeren, variërend van cloud computing tot blockchain.

“We hebben een team van technologen van wereldklasse dat zich elke dag bezighoudt met baanbrekende innovatie. Hun inventiviteit en intellectuele nieuwsgierigheid worden geëvenaard door hun toewijding om de Starbucks-ervaring mogelijk te maken, en dit wordt steeds belangrijker voor hoe technologie voor ons moet verschijnen”, zegt Gerri Martin-Flickinger, executive vice president en chief technology officer van Starbucks.

"Alles wat we doen in technologie is gecentreerd rond de klantverbinding in de winkel, de menselijke verbinding, één persoon, één kopje, één buurt tegelijk."

Op de Microsoft Build 2019-conferentie demonstreerde Microsoft CEO Satya Nadella onlangs hoe Starbucks zijn kenmerkende klantervaring levert met nieuwe technologieën.

Aanbevelingen relevanter maken met versterkend leren

Starbucks gebruikt technologie voor het leren van versterking - een soort machine learning waarbij een systeem leert beslissingen te nemen in complexe, onvoorspelbare omgevingen op basis van externe feedback - om een ​​meer persoonlijke ervaring te bieden aan klanten die de mobiele Starbucks®-app gebruiken.

Binnen de app ontvangen klanten op maat gemaakte bestelsuggesties die worden gegenereerd via een leerplatform voor versterking dat is gebouwd en gehost in Microsoft Azure. Dankzij deze technologie en het werk van Starbucks-datawetenschappers ontvangen 16 miljoen actieve Starbucks® Rewards-leden nu doordachte aanbevelingen van de app voor eten en drinken op basis van lokale winkelvoorraad, populaire selecties, weer, tijdstip, voorkeuren van de gemeenschap en eerdere bestellingen.

"Net als hun relatie met een barista, krijgen klanten dezelfde zorg en gepersonaliseerde aanbevelingen als het afkomstig is van onze digitale platforms", zegt Jon Francis, senior vice president, Starbucks Analytics en Market Research.

Starbucks levert gepersonaliseerde aanbevelingen aan klanten via zijn mobiele app en, binnenkort, zijn drive-thrus.

Deze personalisatie betekent dat klanten eerder suggesties krijgen voor items die ze leuk zullen vinden. Als een klant bijvoorbeeld consequent zuivelvrije dranken bestelt, kan het platform een ​​niet-zuivelvoorkeur afleiden, producten met zuivel niet aanbevelen en zuivelvrij eten en drinken voorstellen.

In wezen zorgt versterkingsleren ervoor dat de app elke klant beter leert kennen. En terwijl de aanbevelingen worden aangedreven door een machine, is het einddoel persoonlijke interactie.

"Starbucks is een ervaring", zegt Martin-Flickinger. "En het draait om die klantverbinding in de winkel, de menselijke verbinding, één persoon, één kopje, één buurt tegelijk. Ik denk dat die missie zo cruciaal is voor hoe technologie voor ons moet verschijnen."

Nu wil Starbucks deze technologie uitbreiden naar de drive-thru-ervaring.

"Als engineering- en technologieorganisatie is een van de gebieden waar we ongelooflijk enthousiast over zijn, het gebruik van gegevens om de ervaring voor onze klanten en partners continu te verbeteren", zegt Martin-Flickinger. "Het gebruik van gegevens voor personalisatie is van vitaal belang voor onze mobiele app en nu gebruiken we gegevens om onze drive-thru-ervaring te verbeteren."

Omdat de technologie niet beschikt over de individuele bestelgeschiedenis voor drive-thru-klanten die beschikbaar zijn voor mobiele app-klanten, genereert het relevante drive-thru-aanbevelingen op basis van winkeltransactiegeschiedenissen en meer dan 400 andere criteria op winkelniveau. Deze adviezen worden proactief aangeboden op een digitaal menuscherm waar klanten kunnen bestellen. Uiteindelijk kunnen klanten zich expliciet aanmelden voor aanbevelingen die nog persoonlijker zijn.

Starbucks test deze technologie momenteel in zijn Tryer Center-innovatiehub in Seattle, met plannen om deze binnenkort uit te rollen. En volgens Francis zal versterkend leren in de toekomst een belangrijke rol blijven spelen bij Starbucks in veel andere toepassingen.

"We ontmoeten onze klanten waar ze zijn - in de winkel, in hun auto of onderweg via de app - met behulp van machine learning en kunstmatige intelligentie om hun persoonlijke voorkeuren te begrijpen en erop te anticiperen", zegt hij. “Machine learning speelt ook een rol in hoe we denken over winkelontwerp, omgaan met onze partners, inventaris optimaliseren en barista-schema's maken. Deze mogelijkheid zal uiteindelijk alle facetten van onze bedrijfsvoering raken.”

IoT implementeren om een ​​soepele koffie-ervaring te bieden

Elke Starbucks-winkel heeft meer dan een dozijn apparaten, van koffiemachines tot molens en blenders, die ongeveer 16 uur per dag operationeel moeten zijn. Een storing in een van deze apparaten kan servicebezoeken betekenen die de reparatiekosten oplopen. Belangrijker nog, problemen met apparatuur kunnen mogelijk interfereren met het primaire doel van Starbucks om een ​​consistent hoogwaardige klantervaring te bieden.

"Elke keer dat we extra momenten van verbinding tussen onze partners en klanten kunnen creëren, willen we verkennen en activeren", zegt Natarajan "Venkat" Venkatakrishnan, vice-president van wereldwijde apparatuur voor Starbucks. "Onze machines stellen onze partners in staat om die speciale drank te maken, en ervoor zorgen dat ze goed werken is van cruciaal belang."

Om verstoringen van die ervaring te verminderen en zijn apparaten veilig in de cloud te verbinden, werkt Starbucks samen met Microsoft om Azure Sphere te implementeren, ontworpen om de komende golf van verbonden Internet of Things (IoT)-apparaten in zijn winkelapparatuur te beveiligen.

Starbucks-partners kunnen meer tijd besteden aan het met de hand maken van de perfecte drank en minder tijd aan machine-onderhoud dankzij cloud-verbonden apparaten.

De machines met IoT-functionaliteit verzamelen meer dan een dozijn datapunten voor elke espresso die wordt getrokken, van het type bonen dat wordt gebruikt tot de temperatuur en waterkwaliteit van de koffie, en genereren meer dan 5 megabyte aan gegevens in een dienst van acht uur. Microsoft werkte samen met Starbucks aan de ontwikkeling van een extern apparaat, een Guardian-module genaamd, om de verschillende apparaten van het bedrijf te verbinden met Azure Sphere om veilig gegevens te verzamelen en proactief problemen met de machines te identificeren.

De oplossing stelt Starbucks ook in staat om nieuwe koffierecepten rechtstreeks naar machines te sturen, wat voorheen gebeurde door de recepten meerdere keren per jaar handmatig via een USB-stick aan winkels te leveren. Nu kunnen de recepten met één druk op de knop veilig vanuit de cloud naar apparaten met Azure Sphere worden geleverd.

"Denk eens aan de complexiteit - we moeten naar 30.000 winkels in bijna 80 markten om die recepten bij te werken", zegt Jeff Wile, senior vice president retail en core technology services voor Starbucks Technology. "Dat recept push is een groot deel van de kostenbesparingen en de rechtvaardiging om dit te doen."

Het overkoepelende doel van Azure Sphere, zegt Wile, is om over te schakelen van reactief onderhoud naar een voorspellende aanpak die problemen voorkomt voordat ze zich voordoen. Op langere termijn wil het bedrijf Azure Sphere gaan gebruiken voor extra gebruik, zoals het beheren van voorraden en het bestellen van benodigdheden, en zal het leveranciers van zijn apparaten aanmoedigen om de oplossing in toekomstige versies van hun producten in te bouwen.

Blockchain gebruiken om de reis van koffie met klanten te delen

Starbucks innoveert ook manieren om de reis te traceren die zijn koffie van boerderij naar kopje maakt - en om de mensen die het drinken te verbinden met de mensen die het verbouwen.

Het bedrijf ontwikkelt een functie voor zijn mobiele app die klanten informatie toont over waar hun verpakte koffie vandaan komt, waar het is verbouwd en wat Starbucks doet om boeren op die locaties te ondersteunen, waar en wanneer het is gebrand, proefnotities en meer.

Voor Starbucks, dat zich al lang inzet voor ethische inkoop, is het niet nieuw om te weten waar zijn koffie vandaan komt. Alleen al vorig jaar werkte Starbucks samen met meer dan 380.000 koffieboerderijen. Dankzij digitale, realtime traceerbaarheid kunnen klanten echter meer te weten komen over hun koffiebonen. Misschien nog belangrijker en onderscheidend zijn de potentiële voordelen voor koffieboeren om te weten waar hun bonen naartoe gaan nadat ze ze hebben verkocht.

Starbucks onderzoekt de rol van digitale traceerbaarheid bij het empoweren van koffieboeren. "Ik ben er vast van overtuigd dat we, door boeren te voorzien van kennis en gegevens door middel van technologie, hen kunnen ondersteunen bij het uiteindelijk verbeteren van hun levensonderhoud", zegt Michelle Burns, SVP van Global Coffee & Tea.

Deze nieuwe transparantie wordt mogelijk gemaakt door Microsoft's Azure Blockchain Service, waarmee supply chain-deelnemers zowel de beweging van hun koffie als de transformatie van bonen naar de laatste zak kunnen volgen. Elke statuswijziging wordt vastgelegd in een gedeeld, onveranderlijk grootboek dat alle partijen een vollediger beeld geeft van de reis van hun producten.

Hierdoor krijgen boeren niet alleen meer informatie en zichtbaarheid zodra de bonen hun boerderij verlaten, maar kunnen klanten ook zien welke impact hun koffieaankoop heeft op de echte mensen die ze ondersteunen.

"Hoewel hoogwaardige, handgemaakte dranken zo belangrijk zijn, zijn het de verhalen, de mensen, de connecties en de menselijkheid achter die koffie die alles wat we doen inspireert", zegt Michelle Burns, Senior Vice President van Global Coffee & Tea bij Starbucks."Dit soort transparantie biedt klanten de kans om te zien dat de koffie die ze van ons genieten het resultaat is van veel mensen die er veel om geven."

Starbucks gaf een preview van digitale traceerbaarheid voor aandeelhouders tijdens zijn jaarlijkse vergadering in maart. Uiteindelijk zullen klanten de mobiele Starbucks-app kunnen gebruiken om de reis van hun Starbucks-verpakte koffie te volgen.

"Waar we nog steeds aan werken, is het interviewen van koffieboeren in Costa Rica, Colombia en Rwanda, om meer te weten te komen over hun verhalen, hun kennis en hun behoeften om te bepalen hoe digitale traceerbaarheid hen het beste kan helpen", zegt Burns. "We slaan hier nieuwe wegen in, dus we zijn verheugd om de komende maanden meer te kunnen melden."

Klik hier om media te laden

Bovenste foto: in de Starbucks-winkel op 81st en Broadway in New York City, en in elke winkel over de hele wereld, wordt een bedrieglijk eenvoudige alledaagse scène aangedreven door geavanceerde innovatie. Alle foto's met dank aan Starbucks. Aanvullende rapportage door Deborah Bach.

Gerri Martin-Flickinger, uitvoerend vice-president en CTO.

Jon Francis, senior vice-president van Analytics & Market Research.

Michelle Burns, senior vice-president van Global Coffee & Tea.

Jeff Wile, senior vice-president van Retail & Core Technology Services.


Starbucks wendt zich tot technologie om een ​​meer persoonlijke band met zijn klanten op te bouwen

Loop overal ter wereld een Starbucks-winkel binnen en je zult een soortgelijk schouwspel tegenkomen: koffiebonen malen, espresso-shots worden getrokken en klanten praten met barista's terwijl hun koffiebestelling met de hand wordt gemaakt.

Het proces ziet er misschien uit als een eenvoudig alledaags tafereel, maar het is zorgvuldig georkestreerd om de meer dan 100 miljoen wekelijkse klanten van Starbucks te bedienen. Met de hulp van Microsoft creëert Starbucks een nog persoonlijkere, naadloze klantervaring in zijn winkels door geavanceerde technologieën te implementeren, variërend van cloud computing tot blockchain.

“We hebben een team van technologen van wereldklasse dat zich elke dag bezighoudt met baanbrekende innovatie. Hun inventiviteit en intellectuele nieuwsgierigheid worden geëvenaard door hun toewijding om de Starbucks-ervaring mogelijk te maken, en dit wordt steeds belangrijker voor hoe technologie voor ons moet verschijnen”, zegt Gerri Martin-Flickinger, executive vice president en chief technology officer van Starbucks.

"Alles wat we doen in technologie is gecentreerd rond de klantverbinding in de winkel, de menselijke verbinding, één persoon, één kopje, één buurt tegelijk."

Op de Microsoft Build 2019-conferentie demonstreerde Microsoft CEO Satya Nadella onlangs hoe Starbucks zijn kenmerkende klantervaring levert met nieuwe technologieën.

Aanbevelingen relevanter maken met versterkend leren

Starbucks gebruikt technologie voor het leren van versterking - een soort machine learning waarbij een systeem leert beslissingen te nemen in complexe, onvoorspelbare omgevingen op basis van externe feedback - om een ​​meer persoonlijke ervaring te bieden aan klanten die de mobiele Starbucks®-app gebruiken.

Binnen de app ontvangen klanten op maat gemaakte bestelsuggesties die worden gegenereerd via een leerplatform voor versterking dat is gebouwd en gehost in Microsoft Azure. Dankzij deze technologie en het werk van Starbucks-datawetenschappers ontvangen 16 miljoen actieve Starbucks® Rewards-leden nu doordachte aanbevelingen van de app voor eten en drinken op basis van lokale winkelvoorraad, populaire selecties, weer, tijdstip, voorkeuren van de gemeenschap en eerdere bestellingen.

"Net als hun relatie met een barista, krijgen klanten dezelfde zorg en gepersonaliseerde aanbevelingen als het afkomstig is van onze digitale platforms", zegt Jon Francis, senior vice president, Starbucks Analytics en Market Research.

Starbucks levert gepersonaliseerde aanbevelingen aan klanten via zijn mobiele app en, binnenkort, zijn drive-thrus.

Deze personalisatie betekent dat klanten eerder suggesties krijgen voor items die ze leuk zullen vinden. Als een klant bijvoorbeeld consequent zuivelvrije dranken bestelt, kan het platform een ​​niet-zuivelvoorkeur afleiden, producten met zuivel niet aanbevelen en zuivelvrij eten en drinken voorstellen.

In wezen zorgt versterkingsleren ervoor dat de app elke klant beter leert kennen. En terwijl de aanbevelingen worden aangedreven door een machine, is het einddoel persoonlijke interactie.

"Starbucks is een ervaring", zegt Martin-Flickinger. "En het draait om die klantverbinding in de winkel, de menselijke verbinding, één persoon, één kopje, één buurt tegelijk. Ik denk dat die missie zo cruciaal is voor hoe technologie voor ons moet verschijnen."

Nu wil Starbucks deze technologie uitbreiden naar de drive-thru-ervaring.

"Als engineering- en technologieorganisatie is een van de gebieden waar we ongelooflijk enthousiast over zijn, het gebruik van gegevens om de ervaring voor onze klanten en partners continu te verbeteren", zegt Martin-Flickinger. "Het gebruik van gegevens voor personalisatie is van vitaal belang voor onze mobiele app en nu gebruiken we gegevens om onze drive-thru-ervaring te verbeteren."

Omdat de technologie niet beschikt over de individuele bestelgeschiedenis voor drive-thru-klanten die beschikbaar zijn voor mobiele app-klanten, genereert het relevante drive-thru-aanbevelingen op basis van winkeltransactiegeschiedenissen en meer dan 400 andere criteria op winkelniveau. Deze adviezen worden proactief aangeboden op een digitaal menuscherm waar klanten kunnen bestellen. Uiteindelijk kunnen klanten zich expliciet aanmelden voor aanbevelingen die nog persoonlijker zijn.

Starbucks test deze technologie momenteel in zijn Tryer Center-innovatiehub in Seattle, met plannen om deze binnenkort uit te rollen. En volgens Francis zal versterkend leren in de toekomst een belangrijke rol blijven spelen bij Starbucks in veel andere toepassingen.

"We ontmoeten onze klanten waar ze zijn - in de winkel, in hun auto of onderweg via de app - met behulp van machine learning en kunstmatige intelligentie om hun persoonlijke voorkeuren te begrijpen en erop te anticiperen", zegt hij. “Machine learning speelt ook een rol in hoe we denken over winkelontwerp, omgaan met onze partners, inventaris optimaliseren en barista-schema's maken. Deze mogelijkheid zal uiteindelijk alle facetten van onze bedrijfsvoering raken.”

IoT implementeren om een ​​soepele koffie-ervaring te bieden

Elke Starbucks-winkel heeft meer dan een dozijn apparaten, van koffiemachines tot molens en blenders, die ongeveer 16 uur per dag operationeel moeten zijn. Een storing in een van deze apparaten kan servicebezoeken betekenen die de reparatiekosten oplopen. Belangrijker nog, problemen met apparatuur kunnen mogelijk interfereren met het primaire doel van Starbucks om een ​​consistent hoogwaardige klantervaring te bieden.

"Elke keer dat we extra momenten van verbinding tussen onze partners en klanten kunnen creëren, willen we verkennen en activeren", zegt Natarajan "Venkat" Venkatakrishnan, vice-president van wereldwijde apparatuur voor Starbucks. "Onze machines stellen onze partners in staat om die speciale drank te maken, en ervoor zorgen dat ze goed werken is van cruciaal belang."

Om verstoringen van die ervaring te verminderen en zijn apparaten veilig in de cloud te verbinden, werkt Starbucks samen met Microsoft om Azure Sphere te implementeren, ontworpen om de komende golf van verbonden Internet of Things (IoT)-apparaten in zijn winkelapparatuur te beveiligen.

Starbucks-partners kunnen meer tijd besteden aan het met de hand maken van de perfecte drank en minder tijd aan machine-onderhoud dankzij cloud-verbonden apparaten.

De machines met IoT-functionaliteit verzamelen meer dan een dozijn datapunten voor elke espresso die wordt getrokken, van het type bonen dat wordt gebruikt tot de temperatuur en waterkwaliteit van de koffie, en genereren meer dan 5 megabyte aan gegevens in een dienst van acht uur. Microsoft werkte samen met Starbucks aan de ontwikkeling van een extern apparaat, een Guardian-module genaamd, om de verschillende apparaten van het bedrijf te verbinden met Azure Sphere om veilig gegevens te verzamelen en proactief problemen met de machines te identificeren.

De oplossing stelt Starbucks ook in staat om nieuwe koffierecepten rechtstreeks naar machines te sturen, wat voorheen gebeurde door de recepten meerdere keren per jaar handmatig via een USB-stick aan winkels te leveren. Nu kunnen de recepten met één druk op de knop veilig vanuit de cloud naar apparaten met Azure Sphere worden geleverd.

"Denk eens aan de complexiteit - we moeten naar 30.000 winkels in bijna 80 markten om die recepten bij te werken", zegt Jeff Wile, senior vice president retail en core technology services voor Starbucks Technology. "Dat recept push is een groot deel van de kostenbesparingen en de rechtvaardiging om dit te doen."

Het overkoepelende doel van Azure Sphere, zegt Wile, is om over te schakelen van reactief onderhoud naar een voorspellende aanpak die problemen voorkomt voordat ze zich voordoen. Op langere termijn wil het bedrijf Azure Sphere gaan gebruiken voor extra gebruik, zoals het beheren van voorraden en het bestellen van benodigdheden, en zal het leveranciers van zijn apparaten aanmoedigen om de oplossing in toekomstige versies van hun producten in te bouwen.

Blockchain gebruiken om de reis van koffie met klanten te delen

Starbucks innoveert ook manieren om de reis te traceren die zijn koffie van boerderij naar kopje maakt - en om de mensen die het drinken te verbinden met de mensen die het verbouwen.

Het bedrijf ontwikkelt een functie voor zijn mobiele app die klanten informatie toont over waar hun verpakte koffie vandaan komt, waar het is verbouwd en wat Starbucks doet om boeren op die locaties te ondersteunen, waar en wanneer het is gebrand, proefnotities en meer.

Voor Starbucks, dat zich al lang inzet voor ethische inkoop, is het niet nieuw om te weten waar zijn koffie vandaan komt. Alleen al vorig jaar werkte Starbucks samen met meer dan 380.000 koffieboerderijen. Dankzij digitale, realtime traceerbaarheid kunnen klanten echter meer te weten komen over hun koffiebonen. Misschien nog belangrijker en onderscheidend zijn de potentiële voordelen voor koffieboeren om te weten waar hun bonen naartoe gaan nadat ze ze hebben verkocht.

Starbucks onderzoekt de rol van digitale traceerbaarheid bij het empoweren van koffieboeren. "Ik ben er vast van overtuigd dat we, door boeren te voorzien van kennis en gegevens door middel van technologie, hen kunnen ondersteunen bij het uiteindelijk verbeteren van hun levensonderhoud", zegt Michelle Burns, SVP van Global Coffee & Tea.

Deze nieuwe transparantie wordt mogelijk gemaakt door Microsoft's Azure Blockchain Service, waarmee supply chain-deelnemers zowel de beweging van hun koffie als de transformatie van bonen naar de laatste zak kunnen volgen. Elke statuswijziging wordt vastgelegd in een gedeeld, onveranderlijk grootboek dat alle partijen een vollediger beeld geeft van de reis van hun producten.

Hierdoor krijgen boeren niet alleen meer informatie en zichtbaarheid zodra de bonen hun boerderij verlaten, maar kunnen klanten ook zien welke impact hun koffieaankoop heeft op de echte mensen die ze ondersteunen.

"Hoewel hoogwaardige, handgemaakte dranken zo belangrijk zijn, zijn het de verhalen, de mensen, de connecties en de menselijkheid achter die koffie die alles wat we doen inspireert", zegt Michelle Burns, Senior Vice President van Global Coffee & Tea bij Starbucks. "Dit soort transparantie biedt klanten de kans om te zien dat de koffie die ze van ons genieten het resultaat is van veel mensen die er veel om geven."

Starbucks gaf een preview van digitale traceerbaarheid voor aandeelhouders tijdens zijn jaarlijkse vergadering in maart. Uiteindelijk zullen klanten de mobiele Starbucks-app kunnen gebruiken om de reis van hun Starbucks-verpakte koffie te volgen.

"Waar we nog steeds aan werken, is het interviewen van koffieboeren in Costa Rica, Colombia en Rwanda, om meer te weten te komen over hun verhalen, hun kennis en hun behoeften om te bepalen hoe digitale traceerbaarheid hen het beste kan helpen", zegt Burns. "We slaan hier nieuwe wegen in, dus we zijn verheugd om de komende maanden meer te kunnen melden."

Klik hier om media te laden

Bovenste foto: in de Starbucks-winkel op 81st en Broadway in New York City, en in elke winkel over de hele wereld, wordt een bedrieglijk eenvoudige alledaagse scène aangedreven door geavanceerde innovatie. Alle foto's met dank aan Starbucks. Aanvullende rapportage door Deborah Bach.

Gerri Martin-Flickinger, uitvoerend vice-president en CTO.

Jon Francis, senior vice-president van Analytics & Market Research.

Michelle Burns, senior vice-president van Global Coffee & Tea.

Jeff Wile, senior vice-president van Retail & Core Technology Services.


Starbucks wendt zich tot technologie om een ​​meer persoonlijke band met zijn klanten op te bouwen

Loop overal ter wereld een Starbucks-winkel binnen en je zult een soortgelijk schouwspel tegenkomen: koffiebonen malen, espresso-shots worden getrokken en klanten praten met barista's terwijl hun koffiebestelling met de hand wordt gemaakt.

Het proces ziet er misschien uit als een eenvoudig alledaags tafereel, maar het is zorgvuldig georkestreerd om de meer dan 100 miljoen wekelijkse klanten van Starbucks te bedienen. Met de hulp van Microsoft creëert Starbucks een nog persoonlijkere, naadloze klantervaring in zijn winkels door geavanceerde technologieën te implementeren, variërend van cloud computing tot blockchain.

“We hebben een team van technologen van wereldklasse dat zich elke dag bezighoudt met baanbrekende innovatie. Hun inventiviteit en intellectuele nieuwsgierigheid worden geëvenaard door hun toewijding om de Starbucks-ervaring mogelijk te maken, en dit wordt steeds belangrijker voor hoe technologie voor ons moet verschijnen”, zegt Gerri Martin-Flickinger, executive vice president en chief technology officer van Starbucks.

"Alles wat we doen in technologie is gecentreerd rond de klantverbinding in de winkel, de menselijke verbinding, één persoon, één kopje, één buurt tegelijk."

Op de Microsoft Build 2019-conferentie demonstreerde Microsoft CEO Satya Nadella onlangs hoe Starbucks zijn kenmerkende klantervaring levert met nieuwe technologieën.

Aanbevelingen relevanter maken met versterkend leren

Starbucks gebruikt technologie voor het leren van versterking - een soort machine learning waarbij een systeem leert beslissingen te nemen in complexe, onvoorspelbare omgevingen op basis van externe feedback - om een ​​meer persoonlijke ervaring te bieden aan klanten die de mobiele Starbucks®-app gebruiken.

Binnen de app ontvangen klanten op maat gemaakte bestelsuggesties die worden gegenereerd via een leerplatform voor versterking dat is gebouwd en gehost in Microsoft Azure. Dankzij deze technologie en het werk van Starbucks-datawetenschappers ontvangen 16 miljoen actieve Starbucks® Rewards-leden nu doordachte aanbevelingen van de app voor eten en drinken op basis van lokale winkelvoorraad, populaire selecties, weer, tijdstip, voorkeuren van de gemeenschap en eerdere bestellingen.

"Net als hun relatie met een barista, krijgen klanten dezelfde zorg en gepersonaliseerde aanbevelingen als het afkomstig is van onze digitale platforms", zegt Jon Francis, senior vice president, Starbucks Analytics en Market Research.

Starbucks levert gepersonaliseerde aanbevelingen aan klanten via zijn mobiele app en, binnenkort, zijn drive-thrus.

Deze personalisatie betekent dat klanten eerder suggesties krijgen voor items die ze leuk zullen vinden. Als een klant bijvoorbeeld consequent zuivelvrije dranken bestelt, kan het platform een ​​niet-zuivelvoorkeur afleiden, producten met zuivel niet aanbevelen en zuivelvrij eten en drinken voorstellen.

In wezen zorgt versterkingsleren ervoor dat de app elke klant beter leert kennen. En terwijl de aanbevelingen worden aangedreven door een machine, is het einddoel persoonlijke interactie.

"Starbucks is een ervaring", zegt Martin-Flickinger. "En het draait om die klantverbinding in de winkel, de menselijke verbinding, één persoon, één kopje, één buurt tegelijk. Ik denk dat die missie zo cruciaal is voor hoe technologie voor ons moet verschijnen."

Nu wil Starbucks deze technologie uitbreiden naar de drive-thru-ervaring.

"Als engineering- en technologieorganisatie is een van de gebieden waar we ongelooflijk enthousiast over zijn, het gebruik van gegevens om de ervaring voor onze klanten en partners continu te verbeteren", zegt Martin-Flickinger. "Het gebruik van gegevens voor personalisatie is van vitaal belang voor onze mobiele app en nu gebruiken we gegevens om onze drive-thru-ervaring te verbeteren."

Omdat de technologie niet beschikt over de individuele bestelgeschiedenis voor drive-thru-klanten die beschikbaar zijn voor mobiele app-klanten, genereert het relevante drive-thru-aanbevelingen op basis van winkeltransactiegeschiedenissen en meer dan 400 andere criteria op winkelniveau. Deze adviezen worden proactief aangeboden op een digitaal menuscherm waar klanten kunnen bestellen. Uiteindelijk kunnen klanten zich expliciet aanmelden voor aanbevelingen die nog persoonlijker zijn.

Starbucks test deze technologie momenteel in zijn Tryer Center-innovatiehub in Seattle, met plannen om deze binnenkort uit te rollen. En volgens Francis zal versterkend leren in de toekomst een belangrijke rol blijven spelen bij Starbucks in veel andere toepassingen.

"We ontmoeten onze klanten waar ze zijn - in de winkel, in hun auto of onderweg via de app - met behulp van machine learning en kunstmatige intelligentie om hun persoonlijke voorkeuren te begrijpen en erop te anticiperen", zegt hij. “Machine learning speelt ook een rol in hoe we denken over winkelontwerp, omgaan met onze partners, inventaris optimaliseren en barista-schema's maken. Deze mogelijkheid zal uiteindelijk alle facetten van onze bedrijfsvoering raken.”

IoT implementeren om een ​​soepele koffie-ervaring te bieden

Elke Starbucks-winkel heeft meer dan een dozijn apparaten, van koffiemachines tot molens en blenders, die ongeveer 16 uur per dag operationeel moeten zijn. Een storing in een van deze apparaten kan servicebezoeken betekenen die de reparatiekosten oplopen. Belangrijker nog, problemen met apparatuur kunnen mogelijk interfereren met het primaire doel van Starbucks om een ​​consistent hoogwaardige klantervaring te bieden.

"Elke keer dat we extra momenten van verbinding tussen onze partners en klanten kunnen creëren, willen we verkennen en activeren", zegt Natarajan "Venkat" Venkatakrishnan, vice-president van wereldwijde apparatuur voor Starbucks. "Onze machines stellen onze partners in staat om die speciale drank te maken, en ervoor zorgen dat ze goed werken is van cruciaal belang."

Om verstoringen van die ervaring te verminderen en zijn apparaten veilig in de cloud te verbinden, werkt Starbucks samen met Microsoft om Azure Sphere te implementeren, ontworpen om de komende golf van verbonden Internet of Things (IoT)-apparaten in zijn winkelapparatuur te beveiligen.

Starbucks-partners kunnen meer tijd besteden aan het met de hand maken van de perfecte drank en minder tijd aan machine-onderhoud dankzij cloud-verbonden apparaten.

De machines met IoT-functionaliteit verzamelen meer dan een dozijn datapunten voor elke espresso die wordt getrokken, van het type bonen dat wordt gebruikt tot de temperatuur en waterkwaliteit van de koffie, en genereren meer dan 5 megabyte aan gegevens in een dienst van acht uur. Microsoft werkte samen met Starbucks aan de ontwikkeling van een extern apparaat, een Guardian-module genaamd, om de verschillende apparaten van het bedrijf te verbinden met Azure Sphere om veilig gegevens te verzamelen en proactief problemen met de machines te identificeren.

De oplossing stelt Starbucks ook in staat om nieuwe koffierecepten rechtstreeks naar machines te sturen, wat voorheen gebeurde door de recepten meerdere keren per jaar handmatig via een USB-stick aan winkels te leveren. Nu kunnen de recepten met één druk op de knop veilig vanuit de cloud naar apparaten met Azure Sphere worden geleverd.

"Denk eens aan de complexiteit - we moeten naar 30.000 winkels in bijna 80 markten om die recepten bij te werken", zegt Jeff Wile, senior vice president retail en core technology services voor Starbucks Technology. "Dat recept push is een groot deel van de kostenbesparingen en de rechtvaardiging om dit te doen."

Het overkoepelende doel van Azure Sphere, zegt Wile, is om over te schakelen van reactief onderhoud naar een voorspellende aanpak die problemen voorkomt voordat ze zich voordoen. Op langere termijn wil het bedrijf Azure Sphere gaan gebruiken voor extra gebruik, zoals het beheren van voorraden en het bestellen van benodigdheden, en zal het leveranciers van zijn apparaten aanmoedigen om de oplossing in toekomstige versies van hun producten in te bouwen.

Blockchain gebruiken om de reis van koffie met klanten te delen

Starbucks innoveert ook manieren om de reis te traceren die zijn koffie van boerderij naar kopje maakt - en om de mensen die het drinken te verbinden met de mensen die het verbouwen.

Het bedrijf ontwikkelt een functie voor zijn mobiele app die klanten informatie toont over waar hun verpakte koffie vandaan komt, waar het is verbouwd en wat Starbucks doet om boeren op die locaties te ondersteunen, waar en wanneer het is gebrand, proefnotities en meer.

Voor Starbucks, dat zich al lang inzet voor ethische inkoop, is het niet nieuw om te weten waar zijn koffie vandaan komt. Alleen al vorig jaar werkte Starbucks samen met meer dan 380.000 koffieboerderijen. Dankzij digitale, realtime traceerbaarheid kunnen klanten echter meer te weten komen over hun koffiebonen. Misschien nog belangrijker en onderscheidend zijn de potentiële voordelen voor koffieboeren om te weten waar hun bonen naartoe gaan nadat ze ze hebben verkocht.

Starbucks onderzoekt de rol van digitale traceerbaarheid bij het empoweren van koffieboeren. "Ik ben er vast van overtuigd dat we, door boeren te voorzien van kennis en gegevens door middel van technologie, hen kunnen ondersteunen bij het uiteindelijk verbeteren van hun levensonderhoud", zegt Michelle Burns, SVP van Global Coffee & Tea.

Deze nieuwe transparantie wordt mogelijk gemaakt door Microsoft's Azure Blockchain Service, waarmee supply chain-deelnemers zowel de beweging van hun koffie als de transformatie van bonen naar de laatste zak kunnen volgen. Elke statuswijziging wordt vastgelegd in een gedeeld, onveranderlijk grootboek dat alle partijen een vollediger beeld geeft van de reis van hun producten.

Hierdoor krijgen boeren niet alleen meer informatie en zichtbaarheid zodra de bonen hun boerderij verlaten, maar kunnen klanten ook zien welke impact hun koffieaankoop heeft op de echte mensen die ze ondersteunen.

"Hoewel hoogwaardige, handgemaakte dranken zo belangrijk zijn, zijn het de verhalen, de mensen, de connecties en de menselijkheid achter die koffie die alles wat we doen inspireert", zegt Michelle Burns, Senior Vice President van Global Coffee & Tea bij Starbucks. "Dit soort transparantie biedt klanten de kans om te zien dat de koffie die ze van ons genieten het resultaat is van veel mensen die er veel om geven."

Starbucks gaf een preview van digitale traceerbaarheid voor aandeelhouders tijdens zijn jaarlijkse vergadering in maart. Uiteindelijk zullen klanten de mobiele Starbucks-app kunnen gebruiken om de reis van hun Starbucks-verpakte koffie te volgen.

"Waar we nog steeds aan werken, is het interviewen van koffieboeren in Costa Rica, Colombia en Rwanda, om meer te weten te komen over hun verhalen, hun kennis en hun behoeften om te bepalen hoe digitale traceerbaarheid hen het beste kan helpen", zegt Burns. "We slaan hier nieuwe wegen in, dus we zijn verheugd om de komende maanden meer te kunnen melden."

Klik hier om media te laden

Bovenste foto: in de Starbucks-winkel op 81st en Broadway in New York City, en in elke winkel over de hele wereld, wordt een bedrieglijk eenvoudige alledaagse scène aangedreven door geavanceerde innovatie. Alle foto's met dank aan Starbucks. Aanvullende rapportage door Deborah Bach.

Gerri Martin-Flickinger, uitvoerend vice-president en CTO.

Jon Francis, senior vice-president van Analytics & Market Research.

Michelle Burns, senior vice-president van Global Coffee & Tea.

Jeff Wile, senior vice-president van Retail & Core Technology Services.


Starbucks wendt zich tot technologie om een ​​meer persoonlijke band met zijn klanten op te bouwen

Loop overal ter wereld een Starbucks-winkel binnen en je zult een soortgelijk schouwspel tegenkomen: koffiebonen malen, espresso-shots worden getrokken en klanten praten met barista's terwijl hun koffiebestelling met de hand wordt gemaakt.

Het proces ziet er misschien uit als een eenvoudig alledaags tafereel, maar het is zorgvuldig georkestreerd om de meer dan 100 miljoen wekelijkse klanten van Starbucks te bedienen. Met de hulp van Microsoft creëert Starbucks een nog persoonlijkere, naadloze klantervaring in zijn winkels door geavanceerde technologieën te implementeren, variërend van cloud computing tot blockchain.

“We hebben een team van technologen van wereldklasse dat zich elke dag bezighoudt met baanbrekende innovatie. Hun inventiviteit en intellectuele nieuwsgierigheid worden geëvenaard door hun toewijding om de Starbucks-ervaring mogelijk te maken, en dit wordt steeds belangrijker voor hoe technologie voor ons moet verschijnen”, zegt Gerri Martin-Flickinger, executive vice president en chief technology officer van Starbucks.

"Alles wat we doen in technologie is gecentreerd rond de klantverbinding in de winkel, de menselijke verbinding, één persoon, één kopje, één buurt tegelijk."

Op de Microsoft Build 2019-conferentie demonstreerde Microsoft CEO Satya Nadella onlangs hoe Starbucks zijn kenmerkende klantervaring levert met nieuwe technologieën.

Aanbevelingen relevanter maken met versterkend leren

Starbucks gebruikt technologie voor het leren van versterking - een soort machine learning waarbij een systeem leert beslissingen te nemen in complexe, onvoorspelbare omgevingen op basis van externe feedback - om een ​​meer persoonlijke ervaring te bieden aan klanten die de mobiele Starbucks®-app gebruiken.

Binnen de app ontvangen klanten op maat gemaakte bestelsuggesties die worden gegenereerd via een leerplatform voor versterking dat is gebouwd en gehost in Microsoft Azure. Dankzij deze technologie en het werk van Starbucks-datawetenschappers ontvangen 16 miljoen actieve Starbucks® Rewards-leden nu doordachte aanbevelingen van de app voor eten en drinken op basis van lokale winkelvoorraad, populaire selecties, weer, tijdstip, voorkeuren van de gemeenschap en eerdere bestellingen.

"Net als hun relatie met een barista, krijgen klanten dezelfde zorg en gepersonaliseerde aanbevelingen als het afkomstig is van onze digitale platforms", zegt Jon Francis, senior vice president, Starbucks Analytics en Market Research.

Starbucks levert gepersonaliseerde aanbevelingen aan klanten via zijn mobiele app en, binnenkort, zijn drive-thrus.

Deze personalisatie betekent dat klanten eerder suggesties krijgen voor items die ze leuk zullen vinden. Als een klant bijvoorbeeld consequent zuivelvrije dranken bestelt, kan het platform een ​​niet-zuivelvoorkeur afleiden, producten met zuivel niet aanbevelen en zuivelvrij eten en drinken voorstellen.

In wezen zorgt versterkingsleren ervoor dat de app elke klant beter leert kennen. En terwijl de aanbevelingen worden aangedreven door een machine, is het einddoel persoonlijke interactie.

"Starbucks is een ervaring", zegt Martin-Flickinger. "En het draait om die klantverbinding in de winkel, de menselijke verbinding, één persoon, één kopje, één buurt tegelijk. Ik denk dat die missie zo cruciaal is voor hoe technologie voor ons moet verschijnen."

Nu wil Starbucks deze technologie uitbreiden naar de drive-thru-ervaring.

"Als engineering- en technologieorganisatie is een van de gebieden waar we ongelooflijk enthousiast over zijn, het gebruik van gegevens om de ervaring voor onze klanten en partners continu te verbeteren", zegt Martin-Flickinger. "Het gebruik van gegevens voor personalisatie is van vitaal belang voor onze mobiele app en nu gebruiken we gegevens om onze drive-thru-ervaring te verbeteren."

Omdat de technologie niet beschikt over de individuele bestelgeschiedenis voor drive-thru-klanten die beschikbaar zijn voor mobiele app-klanten, genereert het relevante drive-thru-aanbevelingen op basis van winkeltransactiegeschiedenissen en meer dan 400 andere criteria op winkelniveau. Deze adviezen worden proactief aangeboden op een digitaal menuscherm waar klanten kunnen bestellen. Uiteindelijk kunnen klanten zich expliciet aanmelden voor aanbevelingen die nog persoonlijker zijn.

Starbucks test deze technologie momenteel in zijn Tryer Center-innovatiehub in Seattle, met plannen om deze binnenkort uit te rollen. En volgens Francis zal versterkend leren in de toekomst een belangrijke rol blijven spelen bij Starbucks in veel andere toepassingen.

"We ontmoeten onze klanten waar ze zijn - in de winkel, in hun auto of onderweg via de app - met behulp van machine learning en kunstmatige intelligentie om hun persoonlijke voorkeuren te begrijpen en erop te anticiperen", zegt hij. “Machine learning speelt ook een rol in hoe we denken over winkelontwerp, omgaan met onze partners, inventaris optimaliseren en barista-schema's maken. Deze mogelijkheid zal uiteindelijk alle facetten van onze bedrijfsvoering raken.”

IoT implementeren om een ​​soepele koffie-ervaring te bieden

Elke Starbucks-winkel heeft meer dan een dozijn apparaten, van koffiemachines tot molens en blenders, die ongeveer 16 uur per dag operationeel moeten zijn. Een storing in een van deze apparaten kan servicebezoeken betekenen die de reparatiekosten oplopen. Belangrijker nog, problemen met apparatuur kunnen mogelijk interfereren met het primaire doel van Starbucks om een ​​consistent hoogwaardige klantervaring te bieden.

"Elke keer dat we extra momenten van verbinding tussen onze partners en klanten kunnen creëren, willen we verkennen en activeren", zegt Natarajan "Venkat" Venkatakrishnan, vice-president van wereldwijde apparatuur voor Starbucks. "Onze machines stellen onze partners in staat om die speciale drank te maken, en ervoor zorgen dat ze goed werken is van cruciaal belang."

Om verstoringen van die ervaring te verminderen en zijn apparaten veilig in de cloud te verbinden, werkt Starbucks samen met Microsoft om Azure Sphere te implementeren, ontworpen om de komende golf van verbonden Internet of Things (IoT)-apparaten in zijn winkelapparatuur te beveiligen.

Starbucks-partners kunnen meer tijd besteden aan het met de hand maken van de perfecte drank en minder tijd aan machine-onderhoud dankzij cloud-verbonden apparaten.

De machines met IoT-functionaliteit verzamelen meer dan een dozijn datapunten voor elke espresso die wordt getrokken, van het type bonen dat wordt gebruikt tot de temperatuur en waterkwaliteit van de koffie, en genereren meer dan 5 megabyte aan gegevens in een dienst van acht uur. Microsoft werkte samen met Starbucks aan de ontwikkeling van een extern apparaat, een Guardian-module genaamd, om de verschillende apparaten van het bedrijf te verbinden met Azure Sphere om veilig gegevens te verzamelen en proactief problemen met de machines te identificeren.

De oplossing stelt Starbucks ook in staat om nieuwe koffierecepten rechtstreeks naar machines te sturen, wat voorheen gebeurde door de recepten meerdere keren per jaar handmatig via een USB-stick aan winkels te leveren. Nu kunnen de recepten met één druk op de knop veilig vanuit de cloud naar apparaten met Azure Sphere worden geleverd.

"Denk eens aan de complexiteit - we moeten naar 30.000 winkels in bijna 80 markten om die recepten bij te werken", zegt Jeff Wile, senior vice president retail en core technology services voor Starbucks Technology. "Dat recept push is een groot deel van de kostenbesparingen en de rechtvaardiging om dit te doen."

Het overkoepelende doel van Azure Sphere, zegt Wile, is om over te schakelen van reactief onderhoud naar een voorspellende aanpak die problemen voorkomt voordat ze zich voordoen. Op langere termijn wil het bedrijf Azure Sphere gaan gebruiken voor extra gebruik, zoals het beheren van voorraden en het bestellen van benodigdheden, en zal het leveranciers van zijn apparaten aanmoedigen om de oplossing in toekomstige versies van hun producten in te bouwen.

Blockchain gebruiken om de reis van koffie met klanten te delen

Starbucks innoveert ook manieren om de reis te traceren die zijn koffie van boerderij naar kopje maakt - en om de mensen die het drinken te verbinden met de mensen die het verbouwen.

Het bedrijf ontwikkelt een functie voor zijn mobiele app die klanten informatie toont over waar hun verpakte koffie vandaan komt, waar het is verbouwd en wat Starbucks doet om boeren op die locaties te ondersteunen, waar en wanneer het is gebrand, proefnotities en meer.

Voor Starbucks, dat zich al lang inzet voor ethische inkoop, is het niet nieuw om te weten waar zijn koffie vandaan komt. Alleen al vorig jaar werkte Starbucks samen met meer dan 380.000 koffieboerderijen. Dankzij digitale, realtime traceerbaarheid kunnen klanten echter meer te weten komen over hun koffiebonen. Misschien nog belangrijker en onderscheidend zijn de potentiële voordelen voor koffieboeren om te weten waar hun bonen naartoe gaan nadat ze ze hebben verkocht.

Starbucks onderzoekt de rol van digitale traceerbaarheid bij het empoweren van koffieboeren. "Ik ben er vast van overtuigd dat we, door boeren te voorzien van kennis en gegevens door middel van technologie, hen kunnen ondersteunen bij het uiteindelijk verbeteren van hun levensonderhoud", zegt Michelle Burns, SVP van Global Coffee & Tea.

Deze nieuwe transparantie wordt mogelijk gemaakt door Microsoft's Azure Blockchain Service, waarmee supply chain-deelnemers zowel de beweging van hun koffie als de transformatie van bonen naar de laatste zak kunnen volgen. Elke statuswijziging wordt vastgelegd in een gedeeld, onveranderlijk grootboek dat alle partijen een vollediger beeld geeft van de reis van hun producten.

Hierdoor krijgen boeren niet alleen meer informatie en zichtbaarheid zodra de bonen hun boerderij verlaten, maar kunnen klanten ook zien welke impact hun koffieaankoop heeft op de echte mensen die ze ondersteunen.

"Hoewel hoogwaardige, handgemaakte dranken zo belangrijk zijn, zijn het de verhalen, de mensen, de connecties en de menselijkheid achter die koffie die alles wat we doen inspireert", zegt Michelle Burns, Senior Vice President van Global Coffee & Tea bij Starbucks. "Dit soort transparantie biedt klanten de kans om te zien dat de koffie die ze van ons genieten het resultaat is van veel mensen die er veel om geven."

Starbucks gaf een preview van digitale traceerbaarheid voor aandeelhouders tijdens zijn jaarlijkse vergadering in maart. Uiteindelijk zullen klanten de mobiele Starbucks-app kunnen gebruiken om de reis van hun Starbucks-verpakte koffie te volgen.

"Waar we nog steeds aan werken, is het interviewen van koffieboeren in Costa Rica, Colombia en Rwanda, om meer te weten te komen over hun verhalen, hun kennis en hun behoeften om te bepalen hoe digitale traceerbaarheid hen het beste kan helpen", zegt Burns. "We slaan hier nieuwe wegen in, dus we zijn verheugd om de komende maanden meer te kunnen melden."

Klik hier om media te laden

Bovenste foto: in de Starbucks-winkel op 81st en Broadway in New York City, en in elke winkel over de hele wereld, wordt een bedrieglijk eenvoudige alledaagse scène aangedreven door geavanceerde innovatie. Alle foto's met dank aan Starbucks. Aanvullende rapportage door Deborah Bach.

Gerri Martin-Flickinger, uitvoerend vice-president en CTO.

Jon Francis, senior vice-president van Analytics & Market Research.

Michelle Burns, senior vice-president van Global Coffee & Tea.

Jeff Wile, senior vice-president van Retail & Core Technology Services.


Starbucks wendt zich tot technologie om een ​​meer persoonlijke band met zijn klanten op te bouwen

Loop overal ter wereld een Starbucks-winkel binnen en je zult een soortgelijk schouwspel tegenkomen: koffiebonen malen, espresso-shots worden getrokken en klanten praten met barista's terwijl hun koffiebestelling met de hand wordt gemaakt.

Het proces ziet er misschien uit als een eenvoudig alledaags tafereel, maar het is zorgvuldig georkestreerd om de meer dan 100 miljoen wekelijkse klanten van Starbucks te bedienen. Met de hulp van Microsoft creëert Starbucks een nog persoonlijkere, naadloze klantervaring in zijn winkels door geavanceerde technologieën te implementeren, variërend van cloud computing tot blockchain.

“We hebben een team van technologen van wereldklasse dat zich elke dag bezighoudt met baanbrekende innovatie. Hun inventiviteit en intellectuele nieuwsgierigheid worden geëvenaard door hun toewijding om de Starbucks-ervaring mogelijk te maken, en dit wordt steeds belangrijker voor hoe technologie voor ons moet verschijnen”, zegt Gerri Martin-Flickinger, executive vice president en chief technology officer van Starbucks.

"Alles wat we doen in technologie is gecentreerd rond de klantverbinding in de winkel, de menselijke verbinding, één persoon, één kopje, één buurt tegelijk."

Op de Microsoft Build 2019-conferentie demonstreerde Microsoft CEO Satya Nadella onlangs hoe Starbucks zijn kenmerkende klantervaring levert met nieuwe technologieën.

Aanbevelingen relevanter maken met versterkend leren

Starbucks gebruikt technologie voor het leren van versterking - een soort machine learning waarbij een systeem leert beslissingen te nemen in complexe, onvoorspelbare omgevingen op basis van externe feedback - om een ​​meer persoonlijke ervaring te bieden aan klanten die de mobiele Starbucks®-app gebruiken.

Binnen de app ontvangen klanten op maat gemaakte bestelsuggesties die worden gegenereerd via een leerplatform voor versterking dat is gebouwd en gehost in Microsoft Azure. Dankzij deze technologie en het werk van Starbucks-datawetenschappers ontvangen 16 miljoen actieve Starbucks® Rewards-leden nu doordachte aanbevelingen van de app voor eten en drinken op basis van lokale winkelvoorraad, populaire selecties, weer, tijdstip, voorkeuren van de gemeenschap en eerdere bestellingen.

"Net als hun relatie met een barista, krijgen klanten dezelfde zorg en gepersonaliseerde aanbevelingen als het afkomstig is van onze digitale platforms", zegt Jon Francis, senior vice president, Starbucks Analytics en Market Research.

Starbucks levert gepersonaliseerde aanbevelingen aan klanten via zijn mobiele app en, binnenkort, zijn drive-thrus.

Deze personalisatie betekent dat klanten eerder suggesties krijgen voor items die ze leuk zullen vinden.Als een klant bijvoorbeeld consequent zuivelvrije dranken bestelt, kan het platform een ​​niet-zuivelvoorkeur afleiden, producten met zuivel niet aanbevelen en zuivelvrij eten en drinken voorstellen.

In wezen zorgt versterkingsleren ervoor dat de app elke klant beter leert kennen. En terwijl de aanbevelingen worden aangedreven door een machine, is het einddoel persoonlijke interactie.

"Starbucks is een ervaring", zegt Martin-Flickinger. "En het draait om die klantverbinding in de winkel, de menselijke verbinding, één persoon, één kopje, één buurt tegelijk. Ik denk dat die missie zo cruciaal is voor hoe technologie voor ons moet verschijnen."

Nu wil Starbucks deze technologie uitbreiden naar de drive-thru-ervaring.

"Als engineering- en technologieorganisatie is een van de gebieden waar we ongelooflijk enthousiast over zijn, het gebruik van gegevens om de ervaring voor onze klanten en partners continu te verbeteren", zegt Martin-Flickinger. "Het gebruik van gegevens voor personalisatie is van vitaal belang voor onze mobiele app en nu gebruiken we gegevens om onze drive-thru-ervaring te verbeteren."

Omdat de technologie niet beschikt over de individuele bestelgeschiedenis voor drive-thru-klanten die beschikbaar zijn voor mobiele app-klanten, genereert het relevante drive-thru-aanbevelingen op basis van winkeltransactiegeschiedenissen en meer dan 400 andere criteria op winkelniveau. Deze adviezen worden proactief aangeboden op een digitaal menuscherm waar klanten kunnen bestellen. Uiteindelijk kunnen klanten zich expliciet aanmelden voor aanbevelingen die nog persoonlijker zijn.

Starbucks test deze technologie momenteel in zijn Tryer Center-innovatiehub in Seattle, met plannen om deze binnenkort uit te rollen. En volgens Francis zal versterkend leren in de toekomst een belangrijke rol blijven spelen bij Starbucks in veel andere toepassingen.

"We ontmoeten onze klanten waar ze zijn - in de winkel, in hun auto of onderweg via de app - met behulp van machine learning en kunstmatige intelligentie om hun persoonlijke voorkeuren te begrijpen en erop te anticiperen", zegt hij. “Machine learning speelt ook een rol in hoe we denken over winkelontwerp, omgaan met onze partners, inventaris optimaliseren en barista-schema's maken. Deze mogelijkheid zal uiteindelijk alle facetten van onze bedrijfsvoering raken.”

IoT implementeren om een ​​soepele koffie-ervaring te bieden

Elke Starbucks-winkel heeft meer dan een dozijn apparaten, van koffiemachines tot molens en blenders, die ongeveer 16 uur per dag operationeel moeten zijn. Een storing in een van deze apparaten kan servicebezoeken betekenen die de reparatiekosten oplopen. Belangrijker nog, problemen met apparatuur kunnen mogelijk interfereren met het primaire doel van Starbucks om een ​​consistent hoogwaardige klantervaring te bieden.

"Elke keer dat we extra momenten van verbinding tussen onze partners en klanten kunnen creëren, willen we verkennen en activeren", zegt Natarajan "Venkat" Venkatakrishnan, vice-president van wereldwijde apparatuur voor Starbucks. "Onze machines stellen onze partners in staat om die speciale drank te maken, en ervoor zorgen dat ze goed werken is van cruciaal belang."

Om verstoringen van die ervaring te verminderen en zijn apparaten veilig in de cloud te verbinden, werkt Starbucks samen met Microsoft om Azure Sphere te implementeren, ontworpen om de komende golf van verbonden Internet of Things (IoT)-apparaten in zijn winkelapparatuur te beveiligen.

Starbucks-partners kunnen meer tijd besteden aan het met de hand maken van de perfecte drank en minder tijd aan machine-onderhoud dankzij cloud-verbonden apparaten.

De machines met IoT-functionaliteit verzamelen meer dan een dozijn datapunten voor elke espresso die wordt getrokken, van het type bonen dat wordt gebruikt tot de temperatuur en waterkwaliteit van de koffie, en genereren meer dan 5 megabyte aan gegevens in een dienst van acht uur. Microsoft werkte samen met Starbucks aan de ontwikkeling van een extern apparaat, een Guardian-module genaamd, om de verschillende apparaten van het bedrijf te verbinden met Azure Sphere om veilig gegevens te verzamelen en proactief problemen met de machines te identificeren.

De oplossing stelt Starbucks ook in staat om nieuwe koffierecepten rechtstreeks naar machines te sturen, wat voorheen gebeurde door de recepten meerdere keren per jaar handmatig via een USB-stick aan winkels te leveren. Nu kunnen de recepten met één druk op de knop veilig vanuit de cloud naar apparaten met Azure Sphere worden geleverd.

"Denk eens aan de complexiteit - we moeten naar 30.000 winkels in bijna 80 markten om die recepten bij te werken", zegt Jeff Wile, senior vice president retail en core technology services voor Starbucks Technology. "Dat recept push is een groot deel van de kostenbesparingen en de rechtvaardiging om dit te doen."

Het overkoepelende doel van Azure Sphere, zegt Wile, is om over te schakelen van reactief onderhoud naar een voorspellende aanpak die problemen voorkomt voordat ze zich voordoen. Op langere termijn wil het bedrijf Azure Sphere gaan gebruiken voor extra gebruik, zoals het beheren van voorraden en het bestellen van benodigdheden, en zal het leveranciers van zijn apparaten aanmoedigen om de oplossing in toekomstige versies van hun producten in te bouwen.

Blockchain gebruiken om de reis van koffie met klanten te delen

Starbucks innoveert ook manieren om de reis te traceren die zijn koffie van boerderij naar kopje maakt - en om de mensen die het drinken te verbinden met de mensen die het verbouwen.

Het bedrijf ontwikkelt een functie voor zijn mobiele app die klanten informatie toont over waar hun verpakte koffie vandaan komt, waar het is verbouwd en wat Starbucks doet om boeren op die locaties te ondersteunen, waar en wanneer het is gebrand, proefnotities en meer.

Voor Starbucks, dat zich al lang inzet voor ethische inkoop, is het niet nieuw om te weten waar zijn koffie vandaan komt. Alleen al vorig jaar werkte Starbucks samen met meer dan 380.000 koffieboerderijen. Dankzij digitale, realtime traceerbaarheid kunnen klanten echter meer te weten komen over hun koffiebonen. Misschien nog belangrijker en onderscheidend zijn de potentiële voordelen voor koffieboeren om te weten waar hun bonen naartoe gaan nadat ze ze hebben verkocht.

Starbucks onderzoekt de rol van digitale traceerbaarheid bij het empoweren van koffieboeren. "Ik ben er vast van overtuigd dat we, door boeren te voorzien van kennis en gegevens door middel van technologie, hen kunnen ondersteunen bij het uiteindelijk verbeteren van hun levensonderhoud", zegt Michelle Burns, SVP van Global Coffee & Tea.

Deze nieuwe transparantie wordt mogelijk gemaakt door Microsoft's Azure Blockchain Service, waarmee supply chain-deelnemers zowel de beweging van hun koffie als de transformatie van bonen naar de laatste zak kunnen volgen. Elke statuswijziging wordt vastgelegd in een gedeeld, onveranderlijk grootboek dat alle partijen een vollediger beeld geeft van de reis van hun producten.

Hierdoor krijgen boeren niet alleen meer informatie en zichtbaarheid zodra de bonen hun boerderij verlaten, maar kunnen klanten ook zien welke impact hun koffieaankoop heeft op de echte mensen die ze ondersteunen.

"Hoewel hoogwaardige, handgemaakte dranken zo belangrijk zijn, zijn het de verhalen, de mensen, de connecties en de menselijkheid achter die koffie die alles wat we doen inspireert", zegt Michelle Burns, Senior Vice President van Global Coffee & Tea bij Starbucks. "Dit soort transparantie biedt klanten de kans om te zien dat de koffie die ze van ons genieten het resultaat is van veel mensen die er veel om geven."

Starbucks gaf een preview van digitale traceerbaarheid voor aandeelhouders tijdens zijn jaarlijkse vergadering in maart. Uiteindelijk zullen klanten de mobiele Starbucks-app kunnen gebruiken om de reis van hun Starbucks-verpakte koffie te volgen.

"Waar we nog steeds aan werken, is het interviewen van koffieboeren in Costa Rica, Colombia en Rwanda, om meer te weten te komen over hun verhalen, hun kennis en hun behoeften om te bepalen hoe digitale traceerbaarheid hen het beste kan helpen", zegt Burns. "We slaan hier nieuwe wegen in, dus we zijn verheugd om de komende maanden meer te kunnen melden."

Klik hier om media te laden

Bovenste foto: in de Starbucks-winkel op 81st en Broadway in New York City, en in elke winkel over de hele wereld, wordt een bedrieglijk eenvoudige alledaagse scène aangedreven door geavanceerde innovatie. Alle foto's met dank aan Starbucks. Aanvullende rapportage door Deborah Bach.

Gerri Martin-Flickinger, uitvoerend vice-president en CTO.

Jon Francis, senior vice-president van Analytics & Market Research.

Michelle Burns, senior vice-president van Global Coffee & Tea.

Jeff Wile, senior vice-president van Retail & Core Technology Services.


Starbucks wendt zich tot technologie om een ​​meer persoonlijke band met zijn klanten op te bouwen

Loop overal ter wereld een Starbucks-winkel binnen en je zult een soortgelijk schouwspel tegenkomen: koffiebonen malen, espresso-shots worden getrokken en klanten praten met barista's terwijl hun koffiebestelling met de hand wordt gemaakt.

Het proces ziet er misschien uit als een eenvoudig alledaags tafereel, maar het is zorgvuldig georkestreerd om de meer dan 100 miljoen wekelijkse klanten van Starbucks te bedienen. Met de hulp van Microsoft creëert Starbucks een nog persoonlijkere, naadloze klantervaring in zijn winkels door geavanceerde technologieën te implementeren, variërend van cloud computing tot blockchain.

“We hebben een team van technologen van wereldklasse dat zich elke dag bezighoudt met baanbrekende innovatie. Hun inventiviteit en intellectuele nieuwsgierigheid worden geëvenaard door hun toewijding om de Starbucks-ervaring mogelijk te maken, en dit wordt steeds belangrijker voor hoe technologie voor ons moet verschijnen”, zegt Gerri Martin-Flickinger, executive vice president en chief technology officer van Starbucks.

"Alles wat we doen in technologie is gecentreerd rond de klantverbinding in de winkel, de menselijke verbinding, één persoon, één kopje, één buurt tegelijk."

Op de Microsoft Build 2019-conferentie demonstreerde Microsoft CEO Satya Nadella onlangs hoe Starbucks zijn kenmerkende klantervaring levert met nieuwe technologieën.

Aanbevelingen relevanter maken met versterkend leren

Starbucks gebruikt technologie voor het leren van versterking - een soort machine learning waarbij een systeem leert beslissingen te nemen in complexe, onvoorspelbare omgevingen op basis van externe feedback - om een ​​meer persoonlijke ervaring te bieden aan klanten die de mobiele Starbucks®-app gebruiken.

Binnen de app ontvangen klanten op maat gemaakte bestelsuggesties die worden gegenereerd via een leerplatform voor versterking dat is gebouwd en gehost in Microsoft Azure. Dankzij deze technologie en het werk van Starbucks-datawetenschappers ontvangen 16 miljoen actieve Starbucks® Rewards-leden nu doordachte aanbevelingen van de app voor eten en drinken op basis van lokale winkelvoorraad, populaire selecties, weer, tijdstip, voorkeuren van de gemeenschap en eerdere bestellingen.

"Net als hun relatie met een barista, krijgen klanten dezelfde zorg en gepersonaliseerde aanbevelingen als het afkomstig is van onze digitale platforms", zegt Jon Francis, senior vice president, Starbucks Analytics en Market Research.

Starbucks levert gepersonaliseerde aanbevelingen aan klanten via zijn mobiele app en, binnenkort, zijn drive-thrus.

Deze personalisatie betekent dat klanten eerder suggesties krijgen voor items die ze leuk zullen vinden. Als een klant bijvoorbeeld consequent zuivelvrije dranken bestelt, kan het platform een ​​niet-zuivelvoorkeur afleiden, producten met zuivel niet aanbevelen en zuivelvrij eten en drinken voorstellen.

In wezen zorgt versterkingsleren ervoor dat de app elke klant beter leert kennen. En terwijl de aanbevelingen worden aangedreven door een machine, is het einddoel persoonlijke interactie.

"Starbucks is een ervaring", zegt Martin-Flickinger. "En het draait om die klantverbinding in de winkel, de menselijke verbinding, één persoon, één kopje, één buurt tegelijk. Ik denk dat die missie zo cruciaal is voor hoe technologie voor ons moet verschijnen."

Nu wil Starbucks deze technologie uitbreiden naar de drive-thru-ervaring.

"Als engineering- en technologieorganisatie is een van de gebieden waar we ongelooflijk enthousiast over zijn, het gebruik van gegevens om de ervaring voor onze klanten en partners continu te verbeteren", zegt Martin-Flickinger. "Het gebruik van gegevens voor personalisatie is van vitaal belang voor onze mobiele app en nu gebruiken we gegevens om onze drive-thru-ervaring te verbeteren."

Omdat de technologie niet beschikt over de individuele bestelgeschiedenis voor drive-thru-klanten die beschikbaar zijn voor mobiele app-klanten, genereert het relevante drive-thru-aanbevelingen op basis van winkeltransactiegeschiedenissen en meer dan 400 andere criteria op winkelniveau. Deze adviezen worden proactief aangeboden op een digitaal menuscherm waar klanten kunnen bestellen. Uiteindelijk kunnen klanten zich expliciet aanmelden voor aanbevelingen die nog persoonlijker zijn.

Starbucks test deze technologie momenteel in zijn Tryer Center-innovatiehub in Seattle, met plannen om deze binnenkort uit te rollen. En volgens Francis zal versterkend leren in de toekomst een belangrijke rol blijven spelen bij Starbucks in veel andere toepassingen.

"We ontmoeten onze klanten waar ze zijn - in de winkel, in hun auto of onderweg via de app - met behulp van machine learning en kunstmatige intelligentie om hun persoonlijke voorkeuren te begrijpen en erop te anticiperen", zegt hij. “Machine learning speelt ook een rol in hoe we denken over winkelontwerp, omgaan met onze partners, inventaris optimaliseren en barista-schema's maken. Deze mogelijkheid zal uiteindelijk alle facetten van onze bedrijfsvoering raken.”

IoT implementeren om een ​​soepele koffie-ervaring te bieden

Elke Starbucks-winkel heeft meer dan een dozijn apparaten, van koffiemachines tot molens en blenders, die ongeveer 16 uur per dag operationeel moeten zijn. Een storing in een van deze apparaten kan servicebezoeken betekenen die de reparatiekosten oplopen. Belangrijker nog, problemen met apparatuur kunnen mogelijk interfereren met het primaire doel van Starbucks om een ​​consistent hoogwaardige klantervaring te bieden.

"Elke keer dat we extra momenten van verbinding tussen onze partners en klanten kunnen creëren, willen we verkennen en activeren", zegt Natarajan "Venkat" Venkatakrishnan, vice-president van wereldwijde apparatuur voor Starbucks. "Onze machines stellen onze partners in staat om die speciale drank te maken, en ervoor zorgen dat ze goed werken is van cruciaal belang."

Om verstoringen van die ervaring te verminderen en zijn apparaten veilig in de cloud te verbinden, werkt Starbucks samen met Microsoft om Azure Sphere te implementeren, ontworpen om de komende golf van verbonden Internet of Things (IoT)-apparaten in zijn winkelapparatuur te beveiligen.

Starbucks-partners kunnen meer tijd besteden aan het met de hand maken van de perfecte drank en minder tijd aan machine-onderhoud dankzij cloud-verbonden apparaten.

De machines met IoT-functionaliteit verzamelen meer dan een dozijn datapunten voor elke espresso die wordt getrokken, van het type bonen dat wordt gebruikt tot de temperatuur en waterkwaliteit van de koffie, en genereren meer dan 5 megabyte aan gegevens in een dienst van acht uur. Microsoft werkte samen met Starbucks aan de ontwikkeling van een extern apparaat, een Guardian-module genaamd, om de verschillende apparaten van het bedrijf te verbinden met Azure Sphere om veilig gegevens te verzamelen en proactief problemen met de machines te identificeren.

De oplossing stelt Starbucks ook in staat om nieuwe koffierecepten rechtstreeks naar machines te sturen, wat voorheen gebeurde door de recepten meerdere keren per jaar handmatig via een USB-stick aan winkels te leveren. Nu kunnen de recepten met één druk op de knop veilig vanuit de cloud naar apparaten met Azure Sphere worden geleverd.

"Denk eens aan de complexiteit - we moeten naar 30.000 winkels in bijna 80 markten om die recepten bij te werken", zegt Jeff Wile, senior vice president retail en core technology services voor Starbucks Technology. "Dat recept push is een groot deel van de kostenbesparingen en de rechtvaardiging om dit te doen."

Het overkoepelende doel van Azure Sphere, zegt Wile, is om over te schakelen van reactief onderhoud naar een voorspellende aanpak die problemen voorkomt voordat ze zich voordoen. Op langere termijn wil het bedrijf Azure Sphere gaan gebruiken voor extra gebruik, zoals het beheren van voorraden en het bestellen van benodigdheden, en zal het leveranciers van zijn apparaten aanmoedigen om de oplossing in toekomstige versies van hun producten in te bouwen.

Blockchain gebruiken om de reis van koffie met klanten te delen

Starbucks innoveert ook manieren om de reis te traceren die zijn koffie van boerderij naar kopje maakt - en om de mensen die het drinken te verbinden met de mensen die het verbouwen.

Het bedrijf ontwikkelt een functie voor zijn mobiele app die klanten informatie toont over waar hun verpakte koffie vandaan komt, waar het is verbouwd en wat Starbucks doet om boeren op die locaties te ondersteunen, waar en wanneer het is gebrand, proefnotities en meer.

Voor Starbucks, dat zich al lang inzet voor ethische inkoop, is het niet nieuw om te weten waar zijn koffie vandaan komt. Alleen al vorig jaar werkte Starbucks samen met meer dan 380.000 koffieboerderijen. Dankzij digitale, realtime traceerbaarheid kunnen klanten echter meer te weten komen over hun koffiebonen. Misschien nog belangrijker en onderscheidend zijn de potentiële voordelen voor koffieboeren om te weten waar hun bonen naartoe gaan nadat ze ze hebben verkocht.

Starbucks onderzoekt de rol van digitale traceerbaarheid bij het empoweren van koffieboeren. "Ik ben er vast van overtuigd dat we, door boeren te voorzien van kennis en gegevens door middel van technologie, hen kunnen ondersteunen bij het uiteindelijk verbeteren van hun levensonderhoud", zegt Michelle Burns, SVP van Global Coffee & Tea.

Deze nieuwe transparantie wordt mogelijk gemaakt door Microsoft's Azure Blockchain Service, waarmee supply chain-deelnemers zowel de beweging van hun koffie als de transformatie van bonen naar de laatste zak kunnen volgen. Elke statuswijziging wordt vastgelegd in een gedeeld, onveranderlijk grootboek dat alle partijen een vollediger beeld geeft van de reis van hun producten.

Hierdoor krijgen boeren niet alleen meer informatie en zichtbaarheid zodra de bonen hun boerderij verlaten, maar kunnen klanten ook zien welke impact hun koffieaankoop heeft op de echte mensen die ze ondersteunen.

"Hoewel hoogwaardige, handgemaakte dranken zo belangrijk zijn, zijn het de verhalen, de mensen, de connecties en de menselijkheid achter die koffie die alles wat we doen inspireert", zegt Michelle Burns, Senior Vice President van Global Coffee & Tea bij Starbucks. "Dit soort transparantie biedt klanten de kans om te zien dat de koffie die ze van ons genieten het resultaat is van veel mensen die er veel om geven."

Starbucks gaf een preview van digitale traceerbaarheid voor aandeelhouders tijdens zijn jaarlijkse vergadering in maart. Uiteindelijk zullen klanten de mobiele Starbucks-app kunnen gebruiken om de reis van hun Starbucks-verpakte koffie te volgen.

"Waar we nog steeds aan werken, is het interviewen van koffieboeren in Costa Rica, Colombia en Rwanda, om meer te weten te komen over hun verhalen, hun kennis en hun behoeften om te bepalen hoe digitale traceerbaarheid hen het beste kan helpen", zegt Burns. "We slaan hier nieuwe wegen in, dus we zijn verheugd om de komende maanden meer te kunnen melden."

Klik hier om media te laden

Bovenste foto: in de Starbucks-winkel op 81st en Broadway in New York City, en in elke winkel over de hele wereld, wordt een bedrieglijk eenvoudige alledaagse scène aangedreven door geavanceerde innovatie. Alle foto's met dank aan Starbucks. Aanvullende rapportage door Deborah Bach.

Gerri Martin-Flickinger, uitvoerend vice-president en CTO.

Jon Francis, senior vice-president van Analytics & Market Research.

Michelle Burns, senior vice-president van Global Coffee & Tea.

Jeff Wile, senior vice-president van Retail & Core Technology Services.


Bekijk de video: Rick Lekker Bezig Pik